公开(公告)号：CN106982356A

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201710226293.9

申请日：2017-04-08

Applicant: 复旦大学

Inventor： 黄文辉 ,  杜姗姗 ,  冯瑞 ,  金城 ,  薛向阳

IPC: H04N7/18 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明属于数字图像处理、分布式计算技术领域，具体为一种分布式大规模视频流处理系统。本发明建立了一种分布式大规模视频流处理的模型，并根据此模型提出分布式视频流处理系统。本发明用多机集群的方式对大规模视频流协同处理，用多台机器进行视频流采集，提高吞吐量；主要提供两种接口，一种针对视频不可分割（帧与帧之间前后依赖）的情形，如行人跟踪等，另一种是视频可以分割的情形，如行人检测等。另外，本发明提供了比较科学合理的资源监控方法（主要是CPU资源和内存资源），对于集群的资源扩展提供了依据。此外，引入CPU时间占用率，提出CPU时间占用率来衡量集群的利用率，更加直观和科学。

公开(公告)号：CN106982356B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201710226293.9

申请日：2017-04-08

Applicant: 复旦大学

Inventor： 黄文辉 ,  杜姗姗 ,  冯瑞 ,  金城 ,  薛向阳

IPC: H04N7/18 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明属于数字图像处理、分布式计算技术领域，具体为一种分布式大规模视频流处理系统。本发明建立了一种分布式大规模视频流处理的模型，并根据此模型提出分布式视频流处理系统。本发明用多机集群的方式对大规模视频流协同处理，用多台机器进行视频流采集，提高吞吐量；主要提供两种接口，一种针对视频不可分割（帧与帧之间前后依赖）的情形，如行人跟踪等，另一种是视频可以分割的情形，如行人检测等。另外，本发明提供了比较科学合理的资源监控方法（主要是CPU资源和内存资源），对于集群的资源扩展提供了依据。此外，引入CPU时间占用率，提出CPU时间占用率来衡量集群的利用率，更加直观和科学。