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公开(公告)号：CN105550269A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510907394.3
申请日：2015-12-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/35 , G06F2216/03
Abstract: 本发明属于数据挖掘以及自然语言处理技术领域，具体为一种有监督学习的产品评论分析方法及系统。本发明针对特定的产品人工定义多个类别（产品特征），首先通过机器学习训练分类器依次对收集到的用户评论进行产品特征方面的分类；然后对经训练分类器分类过后的评论文本进行情感分析；最后通过综合统计大量评论文本所涉及的产品特征以及对应的情感倾向，总结出用户对于该产品各个特征的量化评价。本发明更加高效，快速，简便；能保证分类所得均为用户所关注内容。提供给使用者分析结果直观、明确，可免去查看大量评论的工作。
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