公开(公告)号：CN101419669B

公开(公告)日：2011-08-31

申请号：CN200810201170.0

申请日：2008-10-14

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陈雷蕾 ,  王斌 ,  张立明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/36 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种可以自动地从三维深度数据中提取出人耳的算法。该算法可以应用于计算机自动人耳识别系统的前端处理方面。本算法通过统计耳朵轮廓在Contourlet变换域不同子带不同位置上系数的分布概率，构建耳朵概率模型，利用这个模型，把非人耳轮廓边缘过滤掉，只留下耳朵边缘，再计算这些边缘的凸壳，从而实现了三维人耳的精确提取。本发明具有较低的计算复杂度，同时提取的三维人耳具有较高的精确度，对于进一步提高计算机自动人耳识别系统性能具有重要的实际应用价值，在身份认证和识别领域具有较好的应用前景。

公开(公告)号：CN101770566A

公开(公告)日：2010-07-07

申请号：CN200810204830.0

申请日：2008-12-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陈雷蕾 ,  王斌 ,  张立明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明提出的快速三维人耳识别方法工作稳定，效果良好，速度很快。所提议的结合深度信息和曲率信息的PCA算法，识别率达98.6％，识别时间仅为0.007秒，人耳认证的等错误率仅为0.5％，所提议的基于ICPIF的3D人耳识别算法，识别率高达99.8％，运算速度也较ICP算法有所提升。

公开(公告)号：CN101770566B

公开(公告)日：2012-05-30

申请号：CN200810204830.0

申请日：2008-12-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陈雷蕾 ,  王斌 ,  张立明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明提出的快速三维人耳识别方法工作稳定，效果良好，速度很快。所提议的结合深度信息和曲率信息的PCA算法，识别率达98.6％，识别时间仅为0.007秒，人耳认证的等错误率仅为0.5％，所提议的基于ICPIF的3D人耳识别算法，识别率高达99.8％，运算速度也较ICP算法有所提升。

公开(公告)号：CN101419669A

公开(公告)日：2009-04-29

申请号：CN200810201170.0

申请日：2008-10-14

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陈雷蕾 ,  王斌 ,  张立明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/36 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种可以自动地从三维深度数据中提取出人耳的算法。该算法可以应用于计算机自动人耳识别系统的前端处理方面。本算法通过统计耳朵轮廓在Contourlet变换域不同子带不同位置上系数的分布概率，构建耳朵概率模型，利用这个模型，把非人耳轮廓边缘过滤掉，只留下耳朵边缘，再计算这些边缘的凸壳，从而实现了三维人耳的精确提取。本发明具有较低的计算复杂度，同时提取的三维人耳具有较高的精确度，对于进一步提高计算机自动人耳识别系统性能具有重要的实际应用价值，在身份认证和识别领域具有较好的应用前景。