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公开(公告)号：CN117235090A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311252232.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种面向数据湖中表数据的数据发现方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，构建表的索引；步骤S2，根据索引检索并计算关联表的相关性数据；步骤S3，根据所有相关性数据构建得到多个相关子图；步骤S4，将相关子图转化为第一虚拟文档；步骤S5，计算第一相似度；步骤S6，构建初筛图；步骤S7，对所有初筛图进行合并得到合并图；步骤S8，将合并图转化为第二虚拟文档；步骤S9，计算第二相似度；步骤S10，构建复筛图；步骤S11，通过成本函数对n个复筛图对应的所有相关子图进行相关度排序，将排序后的相关子图作为检索结果。总之，本方法能够根据检索关键字检索得到更加准确的检索结果。
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