公开(公告)号：CN116824134A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310564805.8

申请日：2023-05-18

Applicant: 复旦大学

Inventor： 宋志坚 ,  史勇红 ,  刘晓宇 ,  曲麟昊 ,  谢子越 ,  赵家悦

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于部分标注数据集协同学习的多器官分割系统，包括：直方图匹配模块：用于实现来自不同中心的影像数据集具有相同的灰度分布；单器官分割模型协同学习模块：用于提高每个单器官分割模型的分割性能，以及实现不同数据集标注的不同器官可以相互感知，提高生成伪标签的质量；多器官分割模型协同学习模块：用于充分利用不同数据集中的标签，提高每个多器官分割模型的分割性能；多器官分割模型蒸馏模块：用于从多个多器官分割模型学习得到一个最终的多器官分割模型。本发明基于部分标注的医学影像数据集实现一个多器官分割模型，大大减少了对全标注数据集的依赖程度，减轻医生的标注困难。