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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104580054A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410733266.7
申请日：2014-12-08
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: H04L27/2691
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种基于最优贝叶斯的迭代邻小区干扰抑制的方法与装置。本发明采用基于IDMA的OFDM信号发射与接收系统模型，信号在发射机经过交织器交织并调制后发射，在接收机中通过MUD和DEC解码器，利用最优贝叶斯检测算法，更新接收信号的先验信息，降低干扰，对信号实现软解调。本发明装置包括基于最优贝叶斯的迭代邻小区干扰抑制发送机与接收机两部分。本发明能够在较重负载的系统中提升小区边缘用户的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN104580054B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201410733266.7
申请日：2014-12-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体为种基于最优贝叶斯的迭代邻小区干扰抑制的方法与装置。本发明采用基于IDMA的OFDM信号发射与接收系统模型,信号在发射机经过交织器交织并调制后发射,在接收机中通过MUD和DEC解码器,利用最优贝叶斯检测算法,更新接收信号的先验信息,降低干扰,对信号实现软解调。本发明装置包括基于最优贝叶斯的迭代邻小区干扰抑制发送机与接收机两部分。本发明能够在较重负载的系统中提升小区边缘用户的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN104394106B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410744756.7
申请日：2014-12-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种基于最大期望EM算法的双衰落迭代信道估计方法。本发明针对在交织迭代的多标签复用系统中，基于多用户的MIMO信道信息对于交织迭代解码具有重要作用的问题，提出了在RFID反向散射信道中使用期望最大(EM)信道估计的算法。本发明方法在一定信噪比条件下，将干扰降到可接受的程度，使得密集RFID多读卡器联合监测的方案在实现上提供了可行性。
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公开(公告)号：CN104901911A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510203703.9
申请日：2015-04-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种基于最优贝叶斯的迭代邻小区干扰抑制的方法与装置。本发明采用基于IDMA的OFDM信号发射与接收系统模型，信号在发射机经过交织器交织并调制后发射，在接收机中通过MUD和DEC解码器，利用最优贝叶斯检测算法，更新接收信号的先验信息，降低干扰，对信号实现软解调。本发明装置包括基于最优贝叶斯的迭代邻小区干扰抑制发送机与接收机两部分。本发明能够在较重负载的系统中提升小区边缘用户的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN104394106A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410744756.7
申请日：2014-12-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种基于最大期望EM算法的双衰落迭代信道估计方法。本发明针对在交织迭代的多标签复用系统中，基于多用户的MIMO信道信息对于交织迭代解码具有重要作用的问题，提出了在RFID反向散射信道中使用期望最大(EM)信道估计的算法。本发明方法在一定信噪比条件下，将干扰降到可接受的程度，使得密集RFID多读卡器联合监测的方案在实现上提供了可行性。
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