公开(公告)号：CN116455467A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310264281.0

申请日：2023-03-19

Applicant: 复旦大学

Inventor： 迟楠 ,  蔡济帆

IPC: H04B10/116 ,  H04B10/80 ,  H04L25/02 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域，具体为一种基于集成网络学习的水下可见光信道估计器。本发明的水下可见光信道估计器，包括机器学习的三个分支网络，用以估计水下可见光信道；具体根据已有的先验知识，把信道估计器拆分成三个子网络：线性估计器、SSBI估计器、ReLU估计器，分别用来估计信道的线性噪声、二次项噪声和高阶项噪声；然后将三个子网络集成，经过训练，得到总的水下可见光信道估计器；本发明降低了整个网络的复杂性，减少量神经元数量，仍然能达到预期的效果，提供更准确的信道估计。

公开(公告)号：CN119945554A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510106296.3

申请日：2025-01-23

Applicant: 复旦大学

Inventor： 迟楠 ,  蔡济帆

IPC: H04B10/11 ,  H04B10/516 ,  H04B10/61 ,  H04B10/50 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明属于光无线通信技术领域，具体为一种基于冻结波深度扫描的抗湍流自由空间光通信系统。本发明系统包括发射机、传输信道、接收机；在发射机端，GaN可见光激光器上集成有在不同衍射级上产生不同冻结波的超构器件；传输信道是具有扰动的水下湍流环境即为湍流信道；在接收机端使用1x2的PD阵列，并基于MIMO最大比合并算法优化信号质量。本发明使用空间光调制器调制多种不同的冻结波，每种冻结波探测不同位置的湍流信息；利用最大比合并算法从多束冻结波中提取出信噪比最大的部分并进行合并，最终合并信号的信噪比高于任意一路信号，从而提升信道的传输容量。实验表明，本发明可有效缓解指定区域内的模式串扰、质心漂移和光强度波动等问题。