公开(公告)号：CN103324956B

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201310238940.X

申请日：2013-06-17

Applicant: 复旦大学

Inventor： 冯瑞 ,  蔡松 ,  鲁帅

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明属于视频处理技术领域，具体为一种基于分布式视频检测的座位统计方法。本发明包括样本库和特征库的建立、分布式视频检测、样本库纠正三个部分。其中，样本库和特征库的建立是实现视频检测设备虚拟化的前提，它将视频中关键帧抽取传递到缓冲池，让检测设备能稳定有序的获取关键帧并进行处理；分布式视频检测是动态地分配任务给多台检测设备组成的计算集群，优化资源配置，进行最大效率的计算处理，检测完成后，通过座位空间域和关键帧时间域的两层融合实时获得检测结果；样本库纠正采用缓冲队列形式，将置信度较低的结果传递给人工判定，添加到样本库，从而有效地提高了二次检测准确率。本发明对于座位统计管理具有很高的应用价值。

公开(公告)号：CN103324956A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310238940.X

申请日：2013-06-17

Applicant: 复旦大学

Inventor： 冯瑞 ,  蔡松 ,  鲁帅

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明属于视频处理技术领域，具体为一种基于分布式视频检测的座位统计方法。本发明包括样本库和特征库的建立、分布式视频检测、样本库纠正三个部分。其中，样本库和特征库的建立是实现视频检测设备虚拟化的前提，它将视频中关键帧抽取传递到缓冲池，让检测设备能稳定有序的获取关键帧并进行处理；分布式视频检测是动态地分配任务给多台检测设备组成的计算集群，优化资源配置，进行最大效率的计算处理，检测完成后，通过座位空间域和关键帧时间域的两层融合实时获得检测结果；样本库纠正采用缓冲队列形式，将置信度较低的结果传递给人工判定，添加到样本库，从而有效地提高了二次检测准确率。本发明对于座位统计管理具有很高的应用价值。