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公开(公告)号：CN115905485A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211422630.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种基于常识自适应选择的共情对话方法及系统，首先利用神经网络的表征能力，通过感知对话的上下文情感识别信息，编码得到历史对话的上下文信息与常识图谱的先验信息。然后将编码得到的特征信息通过工作空间基于选择常识特征编码算法进行筛选，自适应地统一情感认知信息，确保筛选出的常识特征编码与历史对话的上下文情感识别信息的一致性，从而输出更符合使用者感受的共情对话文本。本发明利用对话中的情感信息来辅助理解对话意图，这样既提升了上下文的理解能力，又能让使用者觉得自身情绪状态被理解，从而提升沟通效率和用户体验。而且本发明还可以应用到各类无人系统或人机交互场景，具有适用范围广、使用价值高的优点。
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