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公开(公告)号：CN103730128A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210389030.7
申请日：2012-10-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属信息安全和保护技术领域，涉及一种基于频谱SIFT特征描述子的音频片段认证方法，具体涉及一种基于计算机视觉技术的、能够以音频片段为检测对象的内容认证方法。本发明利用SIFT特征匹配提取特征描述子，并实现受检测的可疑音频片段在参考音频文件中的对齐；再利用从SIFT关键点提取的时间伸缩因子，将可疑音频片段分成多个分块，时域分块可直接用于识别恶意剪切和插入等行为；以及对于变调因子的估计，用于描述相应的时频单元，从而便于鲁棒Hash计算；本发明通过匹配和Hash检测，不但可以准确鉴定可疑音频片断的完整性和真实性，而且可以对恶意篡改操作的位置精确锁定并按类型分类。
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公开(公告)号：CN103729368A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210389035.X
申请日：2012-10-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属基于内容的音乐检索技术领域，涉及一种基于局部频谱图像描述子的鲁棒音频识别方法，本发明方法中，将一维音频信号转化为二维听觉图像，提取图像特征作为音频指纹，使其对时间缩放和变调等主要的音频失真类型具有鲁棒性；其包括指纹提取步骤和指纹匹配步骤)两部分。本发明不同于现有技术的单纯基于频谱特征或节奏特征的方法，而是将一维音频信号转换为二维的图像信号，基于计算机视觉技术提取强鲁棒性的局部图像特征作为音频指纹，同时将时间缩放攻击和变调等失真行为视作对相应图像的伸缩和平移处理。本发明从全新思路提供了一种新的强鲁棒性音频指纹，从而实现在各种信号失真以及时-频伸缩的情况下，仍能准确地进行音频识别。
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公开(公告)号：CN103729368B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210389035.X
申请日：2012-10-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属基于内容的音乐检索技术领域，涉及一种基于局部频谱图像描述子的鲁棒音频识别方法，本发明方法中，将一维音频信号转化为二维听觉图像，提取图像特征作为音频指纹，使其对时间缩放和变调等主要的音频失真类型具有鲁棒性；其包括指纹提取步骤和指纹匹配步骤)两部分。本发明不同于现有技术的单纯基于频谱特征或节奏特征的方法，而是将一维音频信号转换为二维的图像信号，基于计算机视觉技术提取强鲁棒性的局部图像特征作为音频指纹，同时将时间缩放攻击和变调等失真行为视作对相应图像的伸缩和平移处理。本发明从全新思路提供了一种新的强鲁棒性音频指纹，从而实现在各种信号失真以及时-频伸缩的情况下，仍能准确地进行音频识别。
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