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公开(公告)号：CN103455564B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201310356319.3
申请日：2013-08-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于关系数据库技术领域，具体为一种根据维基百科中话题信息使查询词项多样化的方法。该方法的步骤为：给定目标查询词t0，候选扩展集T，维基百科中的话题信息C和页面信息D(C)，相似性函数sim1、sim2，整数k和实数（），通过贪心方法，在每一轮迭代中寻找当前与目标查询词t0既相似又同时具有最大的话题多样性的词项，直至k个词项都被找到。本发明在扩展查询此项时引入了外部的维基百科分类信息，从而使扩展的多样性得以更高。
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公开(公告)号：CN102214216B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201110150869.0
申请日：2011-06-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于关系数据库技术领域，具体为一种层次关系数据上关键字检索结果的聚合摘要方法。该方法的步骤为：给定具有层次关系H的关系数据库D和其上的一个检索Q以及n个检索结果S，S中为每一条结果元组t1、t2、…、tn，根据H上的层次关系，按照最低上层最小覆盖聚集的原则采用按序连接方法将n条检索结果t1、t2、…、tn聚合成为最大最低上层最小覆盖聚集，并对这些聚合结果根据最大覆盖的原则，以迭代查找最大覆盖，在查找的过程中进行剪枝，从而找出贪心结果I。本发明在聚合过程中根据层次关系减少了连接操作，在摘要过程中引入剪枝方法减少时间代价，从而使聚合摘要效率更高。
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公开(公告)号：CN102214216A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110150869.0
申请日：2011-06-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于关系数据库技术领域，具体为一种层次关系数据上关键字检索结果的聚合摘要方法。该方法的步骤为：给定具有层次关系H的关系数据库D和其上的一个检索Q以及n个检索结果S，S中为每一条结果元组t1、t2、…、tn，根据H上的层次关系，按照最低上层最小覆盖聚集的原则采用按序连接方法将n条检索结果t1、t2、…、tn聚合成为最大最低上层最小覆盖聚集，并对这些聚合结果根据最大覆盖的原则，以迭代查找最大覆盖，在查找的过程中进行剪枝，从而找出贪心结果I。本发明在聚合过程中根据层次关系减少了连接操作，在摘要过程中引入剪枝方法减少时间代价，从而使聚合摘要效率更高。
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公开(公告)号：CN103455564A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310356319.3
申请日：2013-08-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于关系数据库技术领域，具体为一种根据维基百科中话题信息使查询词项多样化的方法。该方法的步骤为：给定目标查询词t0，候选扩展集T，维基百科中的话题信息C和页面信息D(C)，相似性函数sim1、sim2，整数k和实数（），通过贪心方法，在每一轮迭代中寻找当前与目标查询词t0既相似又同时具有最大的话题多样性的词项，直至k个词项都被找到。本发明在扩展查询此项时引入了外部的维基百科分类信息，从而使扩展的多样性得以更高。
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