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公开(公告)号:CN119993470A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202311503648.6
申请日:2023-11-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于蛋白组学的个体未来健康状态预测方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取蛋白质组学数据并进行预处理;共享网络构建:构建基于孪生网络框架下的个体既往及未来共病状况预测神经网络;主干网络构建:构建基于多层感知机方法的健康特异结局预测神经网络;健康评估网络综合所述共享网络与主干网络架构,并对其提取特征在潜在空间中进行融合与微调,通过进一步训练更新微调网络参数,输出多种健康特异结局未来的风险评估概率。与现有技术相比,本发明聚焦蛋白组学数据处理与建模方法,以既往和未来健康估计作为先验信息,实现对多病种和死亡为结局的个体化健康状况评估。