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公开(公告)号：CN114913066A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210380843.3
申请日：2022-04-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字图像智能处理技术领域，具体为一种基于几何感知的深度学习多视角图超分辨率方法。本发明方法包括：将多视角场景里面所有多视角图片及其对应的深度图、相机内外参数输入到参考图片合成网络中，利用几何信息合成每张视角图片的多张参考图；将视角图片和合成的参考图片输入到参考超分辨率网络，通过利用合成的参考图片辅助视角图片超分辨率。本发明的优势在于利用场景里面所有多视角图片的信息来超分辨率。实验结果表明，本发明从所有视角图片提取到有用信息，可显著提高超分模型的性能，从而提高基于多视角图片应用的视觉体验。
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