公开(公告)号：CN104778242A

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201510164390.0

申请日：2015-04-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 金城 ,  王浙明 ,  袁建伟 ,  张玥杰 ,  薛向阳

IPC: G06F17/30 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明属于图像检索技术领域，具体为一种基于图像动态分割的手绘草图图像检索方法与系统。本发明具体步骤为：数据库图像预处理；图像兴趣点局部特征提取；图像动态分割处理；图像兴趣点全局特征提取；图像兴趣点特征构造；手绘草图特征提取；图像-手绘草图相似性计算,相似性最高的K幅图像将作为最后的检索结果返回给用户。其中涉及四个主要算法：局部特征自适应量化算法、基于兴趣点分布的图像动态分割算法、基于兴趣点分布的全局特征提取算法、图像-手绘草图分区域加权相似性算法。本发明对于海量图像的检索具有非常重要的意义，能够很好的解决基于文本的图像检索的缺点，提高图像的检索精度，增强用户体验，在图像检索领域具有广泛的应用价值。

公开(公告)号：CN104778242B

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201510164390.0

申请日：2015-04-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 金城 ,  王浙明 ,  袁建伟 ,  张玥杰 ,  薛向阳

IPC: G06F17/30 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明属于图像检索技术领域，具体为一种基于图像动态分割的手绘草图图像检索方法与系统。本发明具体步骤为：数据库图像预处理；图像兴趣点局部特征提取；图像动态分割处理；图像兴趣点全局特征提取；图像兴趣点特征构造；手绘草图特征提取；图像‑手绘草图相似性计算,相似性最高的K幅图像将作为最后的检索结果返回给用户。其中涉及四个主要算法：局部特征自适应量化算法、基于兴趣点分布的图像动态分割算法、基于兴趣点分布的全局特征提取算法、图像‑手绘草图分区域加权相似性算法。本发明对于海量图像的检索具有非常重要的意义，能够很好的解决基于文本的图像检索的缺点，提高图像的检索精度，增强用户体验，在图像检索领域具有广泛的应用价值。