公开(公告)号：CN116094880A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310078874.8

申请日：2023-01-20

Applicant: 复旦大学

Inventor： 迟楠 ,  牛文清

IPC: H04L25/03 ,  G06N3/04 ,  H04B10/116

Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域，具体为一种基于神经网络预编码的可见光通信非正交多址接入系统。本发明系统主要包括发射端的反馈神经网络(NN)、取模编码器、超奈奎斯特(FTN)多带无载波幅度相位(CAP)调制器；接收端的波形‑符号解调均衡神经网络、取模解码器等模块。本发明通过主动FTN滤波在时域引入串扰以压缩信号带宽，并通过发射端的预处理与接收端的后处理，减轻FTN多带CAP信号时域符号间隔压缩带来的串扰问题，提升可见光通信系统的频谱利用率。该方法的大部分复杂度集中于发射端，接收端仅需要独立前馈网络，符合下行多址接入用户端的高保密性和低复杂度需求。

公开(公告)号：CN116782042A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310670454.9

申请日：2023-06-07

Applicant: 复旦大学

Inventor： 迟楠 ,  牛文清

IPC: H04N23/957 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H04N9/31

Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，具体为基于复数神经网络的单偏振调制的偏振复用多模光纤成像系统。本发明系统包括复数投影网络(CV‑Pnet)，用于获得两个偏振上不同的图案投影，实现偏振复用；还包括由激光器、反射镜、空间光调制器、多模光纤、相机，以及相关光学元件经光路连接的物理系统；复数投影网络包括一个偏振复用生成网络(PM‑Gnet)和分别用于对X和Y偏振的两个模型网络(Mnet)；Mnet用于学习系统前向传输过程；PM‑Gnet用于学习系统前向传输的逆过程。本发明在算法方面降低了算法的空间复杂度，投影的置信度更高，收敛速度更快，过拟合风险低；在光学系统方面，仅用单偏振调制实现偏振复用，简化了系统光路。