公开(公告)号：CN109981337B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201910109179.7

申请日：2019-02-04

Applicant: 复旦大学

Inventor： 熊贇 ,  焦乙竹 ,  朱扬勇

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体为一种面向数据开放共享的多源数据对齐方法。本发明方法包括：通过聚合其邻居的特征来计算多个网络中每个结点的隐藏表示，这里的邻居包括同一网络中的相邻结点和跨网络中通过锚链接连接的锚结点；对多源网络的复杂结构进行建模；其中，采用注意力策略允许隐含地将不同的重要性分配给邻域内的不同结点，使网络之间通过锚链接转换更多有效信息，进一步丰富网络包含的信息，提升网络内部链接预测的性能。此外，对网络内部结点的有效建模，能够进一步提升跨网络链接的预测准确率。通过该方法，最后将多个来源的数据网络实现对齐。

公开(公告)号：CN109981337A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910109179.7

申请日：2019-02-04

Applicant: 复旦大学

Inventor： 熊贇 ,  焦乙竹 ,  朱扬勇

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体为一种面向数据开放共享的多源数据对齐方法。本发明方法包括：通过聚合其邻居的特征来计算多个网络中每个结点的隐藏表示，这里的邻居包括同一网络中的相邻结点和跨网络中通过锚链接连接的锚结点；对多源网络的复杂结构进行建模；其中，采用注意力策略允许隐含地将不同的重要性分配给邻域内的不同结点，使网络之间通过锚链接转换更多有效信息，进一步丰富网络包含的信息，提升网络内部链接预测的性能。此外，对网络内部结点的有效建模，能够进一步提升跨网络链接的预测准确率。通过该方法，最后将多个来源的数据网络实现对齐。