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公开(公告)号：CN113139910A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010066844.1
申请日：2020-01-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种视频补全方法，其特征在于，通过重建三维场景对存在内容缺失的缺失视频序列进行补全，包括如下步骤：步骤1，通过预设的深度图网络识别缺失视频序列中每帧的深度图；步骤2，通过预设的位姿网络识别缺失视频序列中每相邻两帧之间的相对相机位姿；步骤3，基于深度图以及相对相机位姿并使用截断符号距离函数进行深度图的融合从而构建对应缺失视频序列中的视频背景的三维场景；步骤4，利用相对相机位姿以及相机内参将三维场景投影到缺失视频序列中从而对每帧的缺损区域进行补全得到补全视频序列；步骤5，利用预设的缺失补全网络对补全视频序列进行二次补全从而形成不具有内容缺失的完整视频序列。
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公开(公告)号：CN113139910B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010066844.1
申请日：2020-01-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种视频补全方法，其特征在于，通过重建三维场景对存在内容缺失的缺失视频序列进行补全，包括如下步骤：步骤1，通过预设的深度图网络识别缺失视频序列中每帧的深度图；步骤2，通过预设的位姿网络识别缺失视频序列中每相邻两帧之间的相对相机位姿；步骤3，基于深度图以及相对相机位姿并使用截断符号距离函数进行深度图的融合从而构建对应缺失视频序列中的视频背景的三维场景；步骤4，利用相对相机位姿以及相机内参将三维场景投影到缺失视频序列中从而对每帧的缺损区域进行补全得到补全视频序列；步骤5，利用预设的缺失补全网络对补全视频序列进行二次补全从而形成不具有内容缺失的完整视频序列。
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