公开(公告)号：CN119027455A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411253962.8

申请日：2024-09-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 顾晓东 ,  杨义锦

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/0442 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/77 ,  G06N3/048 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力门控网络的目标跟踪方法及系统，方法包括：获取目标跟踪视频序列，并进行图像采样，构建包含目标模板图像和搜索区域图像的图像对；采用骨干网络分别从目标模板图像和搜索区域图像中，提取模板特征和搜索区域特征；分别采用互相关网络和注意力门控网络根据模板特征和搜索区域特征，生成目标的位置特征和稀疏的门控权重；将门控权重与位置特征进行点积运算后输入分割网络中，生成目标的分割掩膜，并根据最大的分割区域输出目标矩形框，显示在目标跟踪视频序列的对应位置。与现有技术相比，本发明有效地提高跟踪算法对目标被部分遮挡、目标显著外观和背景变化问题的鲁棒性，实现了复杂场景中的精准且鲁棒的目标跟踪。