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公开(公告)号：CN115311491A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210912896.5
申请日：2022-07-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学影像处理技术领域，具体为一种基于课程学习及空间注意力的假阳性筛除方法。本发明针对骨折检测时，检测模型因骨间相似性高易生成大量假阳性预测结果，提出假阳性筛除网络Rib‑FPR Net，利用空间注意力机制提升网络对骨折区域的特征学习能力，结合课程学习式的训练模式有效提升网络的假阳性筛除能力。本发明具有实施简单、高效的特点，结合课程学习和空间注意力机制有效解决了假阳性结果过多的问题，从而很好地提升了骨折辅助诊断效果。
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