-
公开(公告)号:CN112597686B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202011610911.8
申请日:2020-12-30
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种有限元分析参数贝叶斯优化方法及装置,对有限元模型涉及到的多维热传导参数进行优化从而得到最优热分析结果,其特征在于,包括如下步骤:设置多维热传导参数的初始值,并与有限元模型输入有限元分析软件;在二次开发程序中设置贝叶斯优化信息;检索到热分析温度;获取样本点,并对初始高斯过程模型更新;利用采集函数获取评估点,并根据该评估点更新热分析文件得到更新热分析文件;利用有限元分析软件对更新热分析文件进行热分析得到优化热分析结果;判断是否达到迭代次数,在判断为否时,将优化热分析结果作为新的初始热分析结果,将更新热分析文件作为新的热分析文件,进行进一步地优化;在判断为是时,输出最优热分析结果。
-
公开(公告)号:CN112597686A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011610911.8
申请日:2020-12-30
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种有限元分析参数贝叶斯优化方法及装置,对有限元模型涉及到的多维热传导参数进行优化从而得到最优热分析结果,其特征在于,包括如下步骤:设置多维热传导参数的初始值,并与有限元模型输入有限元分析软件;在二次开发程序中设置贝叶斯优化信息;检索到热分析温度;获取样本点,并对初始高斯过程模型更新;利用采集函数获取评估点,并根据该评估点更新热分析文件得到更新热分析文件;利用有限元分析软件对更新热分析文件进行热分析得到优化热分析结果;判断是否达到迭代次数,在判断为否时,将优化热分析结果作为新的初始热分析结果,将更新热分析文件作为新的热分析文件,进行进一步地优化;在判断为是时,输出最优热分析结果。
-