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公开(公告)号：CN111738095B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010471056.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于统计模式识别与图像处理技术领域，具体为一种基于骨架姿态的人物识别方法。本发明分为离线训练阶段,离线构造注册集阶段和在线识别阶段。在离线训练阶段，准备模型训练集，对模型进行训练。在离线构造注册集阶段，将用于构造注册集的骨架输入训练好的模型，得到骨架姿态特征，再将特征归一化得到注册集特征。在在线识别阶段，将待识别骨架输入训练好的模型，得到待识别的骨架姿态特征，并对特征进行归一化，然后计算其和各注册集特征之间的相似度，最后取相似度最大的注册集特征的人物id作为检索结果。本发明可以基于人体的骨架姿态进行人物识别，扩展了智能视频监控中人物识别的方法。
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公开(公告)号：CN111738095A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010471056.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于统计模式识别与图像处理技术领域，具体为一种基于骨架姿态的人物识别方法。本发明分为离线训练阶段,离线构造注册集阶段和在线识别阶段。在离线训练阶段，准备模型训练集，对模型进行训练。在离线构造注册集阶段，将用于构造注册集的骨架输入训练好的模型，得到骨架姿态特征，再将特征归一化得到注册集特征。在在线识别阶段，将待识别骨架输入训练好的模型，得到待识别的骨架姿态特征，并对特征进行归一化，然后计算其和各注册集特征之间的相似度，最后取相似度最大的注册集特征的人物id作为检索结果。本发明可以基于人体的骨架姿态进行人物识别，扩展了智能视频监控中人物识别的方法。
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