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公开(公告)号：CN103345645A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310262308.9
申请日：2013-06-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于多媒体信息检索技术领域，具体为基于网购平台的商品图像类别预测方法。本发明主要包含六个模块及相关算法，即训练图像的获取，图像特征提取，不相关图像过滤，图像特征训练，多层次图像分类，相关图像选择。本发明基于从网购平台上获取的真实数据，通过大规模数据的训练，能够自动分析图像中商品的类别信息，向用户提供购物指引，从而简化用户在线购物流程，增强用户体验，在图像检索领域具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN103345645B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310262308.9
申请日：2013-06-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于多媒体信息检索技术领域，具体为基于网购平台的商品图像类别预测方法。本发明主要包含六个模块及相关算法，即训练图像的获取，图像特征提取，不相关图像过滤，图像特征训练，多层次图像分类，相关图像选择。本发明基于从网购平台上获取的真实数据，通过大规模数据的训练，能够自动分析图像中商品的类别信息，向用户提供购物指引，从而简化用户在线购物流程，增强用户体验，在图像检索领域具有广泛的应用价值。
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