-
公开(公告)号:CN118778503A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410761019.1
申请日:2024-06-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G05B19/042 , A61B5/369 , H04B1/40
Abstract: 一种基于多目标脑电检测的无线收发控制系统,用于对目标检测对象进行脑电信号检测,所述系统包括:主控制器,实时发送指令、实时接收数据、并分析和保存相关数据,作为数据和指令的处理中心;其中,所述指令包括进入工作状态指令、数据检测发送状态指令和休眠状态指令;还包括:命令发射机、若干命令接收机、若干脑电数据检测器、数据接收机。本发明还提供了一种多目标脑电检测的数据无线收发及控制系统的使用方法,具有高实时性、高同步性、高精度、高可控性的多目标检测性的优点。
-
公开(公告)号:CN111126579B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN201911067669.1
申请日:2019-11-05
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/06 , G06F1/3234
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体为一种适用于二值卷积神经网络计算的存内计算装置。本装置包括:基于静态随机存储器的存内计算阵列,用于实现向量间异或运算;一个多输入加法树,用于对不同输入通道内的异或结果进行累加;一个暂存中间结果的存储单元;一个更新中间结果的累加器组;一个后处理量化单元,用于将高精度的累加结果量化为1位输出特征值;一个控制单元,用于控制计算流程和数据流向。本发明发明能在存储输入数据同时完成二值神经网络中的异或运算,避免了存储单元与计算单元之间频繁的数据交换,从而提高了计算速度,减少了芯片功耗。
-
公开(公告)号:CN110912542B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN201911062150.4
申请日:2019-11-02
Applicant: 复旦大学
IPC: H03K5/24
Abstract: 本发明属于模拟电路信号处理技术领域,具体为一种低功耗动态偏置比较器。本发明动态偏置比较器主要包括前置放大器、锁存器以及时序控制电路。本发明通过增加所述尾电容Ctail与所述复位电容Cp1、Cp2之间的放电通路和相关的时序控制电路,使得在比较器复位阶段开始时,通过将尾电容上的剩余电荷转移到两个复位电容,达到能量复用的目的,以提高比较器的能效;在时序控制电路中,在比较器复位阶段可保证不会出现短路。
-
公开(公告)号:CN110138346B
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201910411904.6
申请日:2019-05-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供的一种提高噪声性能的电容耦合型斩波仪表放大器,将输入斩波电路、运算放大电路、伪电阻偏置电路、电极失调消除环路与一数字电极失调消除模块相结合,使得原来的电极失调消除环路可以采用较小的失调消除电容也能够保持电路系统相当的输入失调消除能力和系统极点位置,弱化了电极失调消除环路积分器的极点设计压力,并且较小的失调消除电容极大地衰减了电极失调消除环路的系统等效输入参考噪声,从而提高了电路的噪声性能。
-
公开(公告)号:CN105447720A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201510886478.3
申请日:2015-12-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0251 , G06Q30/0282
Abstract: 本发明属于生物用品技术领域,具体为一种基于智能ID的衣物生态圈系统。本系统包括了衣物身份智能ID,衣物生产系统,智能销售系统,智能洗护系统和衣物回收系统。所述衣物身份智能ID与衣物配套生产,每一衣物设有一个ID;所述智能销售系统设有ID读取装置,能够在可读取范围内向用户推送广告及搭配建议,同时获取销售反馈信息;所述智能洗护系统设有ID读取装置,能够向用户提供洗护建议并自行执行洗护操作。本系统可以实现用户与衣物、销售与衣物、厂商与衣物全生命周期的交互,全面有效地改善用户对衣物的穿着及洗护体验、销售及厂商的跟踪渠道。
-
公开(公告)号:CN119302670A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411277088.1
申请日:2024-09-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种全无线高通量可灵活扩展的脑电信号采集模块,其特征在于,该脑电信号采集模块自上而下依次包括按矩阵排列的多个低通量脑电采集前端芯片、重布线层、多通道脑电电极;其中,所述重布线层的正面与每个所述低通量脑电采集前端芯片相连;所述重布线层的背面设置有多个脑电采集通道排列位点;每个所述脑电采集通道排列位点分别与所述多通道脑电电极正面的位点一一对应相连。本发明还提供了一种脑电信号采集模块的制备方法和脑电信号采集系统,能够同时对上千个神经元的活动同时进行记录和分析,为神经科学研究提供了强有力的支持。
-
公开(公告)号:CN109447257B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201811090424.6
申请日:2018-09-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体为一种通道自组织的深度神经网络加速芯片的运算装置。本发明装置包括:多个片上存储模块,用于按通道存储特征值矩阵;一个多行多列的计算单元阵列,用于并行执行卷积、矩阵乘法等运算;一个中央控制单元,用于控制计算过程和数据流向、和同外界的数据交互。计算单元阵列中的同一列计算单元并行处理来自同一个输入通道的计算,同一行并行处理来自同一个输出通道的计算。该装置在计算过程中将数据流按通道与存储器的对应关系进行组织,避免计算单元在多个存储器间交叉访问,减少数据在存储器间的搬运次数,从而提高了芯片的能效。
-
公开(公告)号:CN111078189A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911160359.4
申请日:2019-11-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体为一种用于循环神经网络自然语言处理的稀疏矩阵乘法加速器。本加速器包括:16组乘累加单元,用于同时计算循环神经网络中的16个输出通道;4个输入存储器,用于存储循环神经网络中的4个输入通道的特征值;1个权重存储器;16个输出存储器,用于暂存计算中间结果以及对应16个输出通道的最终结果;16个二级累加器,用于读取输出存储器中的中间结果与乘累加单元的计算结果累加,更新输出结果;16个4输入选择器,用于选择压缩后权重对应的输入特征值。本发明利用循环神经网络中权重的稀疏性,对稀疏权重进行压缩,在减少权重存储空间的同时,加快了循环神经网络的计算速度,并降低了计算功耗。
-
公开(公告)号:CN109447257A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811090424.6
申请日:2018-09-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体为一种通道自组织的深度神经网络加速芯片的运算装置。本发明装置包括:多个片上存储模块,用于按通道存储特征值矩阵;一个多行多列的计算单元阵列,用于并行执行卷积、矩阵乘法等运算;一个中央控制单元,用于控制计算过程和数据流向、和同外界的数据交互。计算单元阵列中的同一列计算单元并行处理来自同一个输入通道的计算,同一行并行处理来自同一个输出通道的计算。该装置在计算过程中将数据流按通道与存储器的对应关系进行组织,避免计算单元在多个存储器间交叉访问,减少数据在存储器间的搬运次数,从而提高了芯片的能效。
-
公开(公告)号:CN107645321A
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201710894291.7
申请日:2017-09-28
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B5/00
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体为单频带无线能量与数据传输方法及接收器。该传输方法结合无线能量传输与无线数据传输,采用超低调制深度,仅在一个频带上同时实现了高传输能量效率与低误码率,首次兼顾了无线能量与数据传输需要的两个重要指标。该接收器采用可偏移限幅器,维持了超低功耗设计,实现上不需要额外线圈或相关附加电路,电路复杂度低,尤其适合应用于植入式或可穿戴式生物医学设备中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-