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公开(公告)号:CN104506224A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201510012718.7
申请日:2015-01-11
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: H04B7/0413 , H04B7/0469 , H04B7/0617
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体为一种基于角度域变换的低复杂度3D波束成形算法。本发明针对单小区MU-MIMO下行广播信道场景,将3D波束成形问题建模为最小化基站发射功率的优化模型;然后将原问题通过角度域变换转换为角度域上的等价优化问题;再利用3D-MIMO信道的角度域稀疏特性对该问题进行降维放松,从而降低求解的计算复杂度,并使得算法复杂度不再随基站天线数目的增加而增大。仿真结果表明,角度域降维优化算法能够很好地逼近原空间全维度优化算法。
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公开(公告)号:CN104506224B
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201510012718.7
申请日:2015-01-11
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体为一种基于角度域变换的低复杂度3D波束成形算法。本发明针对单小区MU‑MIMO下行广播信道场景,将3D波束成形问题建模为最小化基站发射功率的优化模型;然后将原问题通过角度域变换转换为角度域上的等价优化问题;再利用3D‑MIMO信道的角度域稀疏特性对该问题进行降维放松,从而降低求解的计算复杂度,并使得算法复杂度不再随基站天线数目的增加而增大。仿真结果表明,角度域降维优化算法能够很好地逼近原空间全维度优化算法。
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公开(公告)号:CN104617994A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201410822225.5
申请日:2014-12-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体为一种基于水平和垂直联合优化的3D波束成形方法。针对单小区MU-MIMO下行广播信道场景,本发明首先将3D波束形成问题建模为对水平预编码和垂直预编码的联合设计问题并引入一种最小化基站发射功率的优化模型。然后将原问题解耦为两个分别关于水平预编码和垂直预编码的优化子问题,通过半定松弛或交替优化迭代求解。仿真结果表明本文提出的方法能够很快收敛,并且得到的小区和速率(sum-rate)性能显著优于现有技术方案。
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公开(公告)号:CN104617994B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201410822225.5
申请日:2014-12-22
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体为一种基于水平和垂直联合优化的3D波束成形方法。针对单小区MU‑MIMO下行广播信道场景,本发明首先将3D波束形成问题建模为对水平预编码和垂直预编码的联合设计问题并引入一种最小化基站发射功率的优化模型。然后将原问题解耦为两个分别关于水平预编码和垂直预编码的优化子问题,通过半定松弛或交替优化迭代求解。仿真结果表明本文提出的方法能够很快收敛,并且得到的小区和速率(sum‑rate)性能显著优于现有技术方案。
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公开(公告)号:CN104836604B
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201510101034.4
申请日:2015-03-09
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体为一种基于3D‑MIMO系统带噪信道系数的角度域稀疏波束成形算法。本发明针对单小区MU‑MIMO下行信道系统,将3D波束成形问题建模为最小化基站发射功率的优化模型;然后将原问题通过角度域变换转换为角度域上的等价优化问题;再利用3D‑MIMO信道的角度域稀疏特性,在波束成形优化问题中添加角度域预编码的范数惩罚项,使得到的角度域预编码满足一定的稀疏性,更加逼近真实的最优角度域预编码的解,从而使系统性能得到提升;最后,把该优化问题通过变量替换转换为二阶锥规划问题,再用凸优化工具求解。仿真结果表明本发明方法在较大信道噪声误差场景下的系统性能明显优于非鲁棒波束成形算法。
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公开(公告)号:CN104836604A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510101034.4
申请日:2015-03-09
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/06
CPC classification number: H04B7/0617 , H04B7/0413
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体为一种基于3D-MIMO系统带噪信道系数的角度域稀疏波束成形算法。本发明针对单小区MU-MIMO下行信道系统,将3D波束成形问题建模为最小化基站发射功率的优化模型;然后将原问题通过角度域变换转换为角度域上的等价优化问题;再利用3D-MIMO信道的角度域稀疏特性,在波束成形优化问题中添加角度域预编码的 范数惩罚项,使得到的角度域预编码满足一定的稀疏性,更加逼近真实的最优角度域预编码的解,从而使系统性能得到提升;最后,把该优化问题通过变量替换转换为二阶锥规划问题,再用凸优化工具求解。仿真结果表明本发明方法在较大信道噪声误差场景下的系统性能明显优于非鲁棒波束成形算法。
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