-
公开(公告)号：CN110866490A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911105095.2
申请日：2019-11-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 为提供一种在检测准确率以及速率上综合考虑优于现有方法的人脸识别方法及装置，本发明提供了一种基于多任务学习的人脸检测方法及装置，包括如下步骤：步骤S1，构建卷积神经网络模型并进行训练；步骤S2，对目标图像进行预处理；步骤S3，将预预处理目标图像输入人脸检测模型，得到人脸置信度、人脸框的相对坐标以及人脸关键点的坐标；步骤S4，按照人脸置信度的大小进行排序，使用非极大值抑制消除重叠度较大的结果；步骤S5，对输出的结果进行后处理，其中，步骤S1的训练过程包括了采用了前向传递计算多任务误差的方式。本发明还提供了对应的基于多任务学习的人脸检测装置。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
