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公开(公告)号：CN114092761A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111326655.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于双模态数据融合的变电站设备故障检测方法，用于对变电设备故障进行检测，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集变电站设备的可见光模态图像和温度模态图像。步骤S2，利用PSO‑SIFT方法进行像素级对齐，得到双模态训练数据集。步骤S3，构建双模态检测模型。步骤S4，将双模态训练数据集输入到双模态检测模型进行训练。步骤S5，采集待测可见光图像和待测温度图像。步骤S6，利用PSO‑SIFT方法将待测可见光图像和待测温度图像进行像素级对齐。步骤S7输入到训练完成的双模态检测模型，得到图像分割结果。步骤S8，根据图像分割结果得到变电站设备故障信息。
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