-
公开(公告)号:CN106297863B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201610644142.0
申请日:2016-08-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,具体为一种可双重预充电的PUF存储器及其密码生成方法。本发明PUF存储器包括:非挥发存储阵列,用于产生行选信号和列扫描信号的地址产生模块,地址译码模块,用于产生基准电流的基准电流模块,用于Vref调整的Vref调整模块,预充电电平包括“0”和“1”的双重预充电比较模块,用于暂时存储比较结果的存储器模块,以及密码生成模块。本发明还提出比较过程中针对识别不确定单元的读操作流程。本发明针对非挥发‑PUF密码生成过程中,电阻差异过小导致的比较器无法识别的现象,利用双重预充电机制确定不确定态的位置信息,并由此生成密码,无需大量循环,无需额外的NVM存储不确定位置,无需在制造阶段进行额外的不确定态筛选工作。
-
公开(公告)号:CN106295414B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201610644148.8
申请日:2016-08-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于电阻式随机存储器外围设计领域,具体为一种带分区写保护和保护位置乱处理的非挥发存储器及其写操作方法。本发明非挥发存储器总体电路包括两部分功能不同的阻变式存储阵列、以及两部分功能对应的外围写保护电路。阻变式存储阵列包括一部分用于存储如密钥、认证标签等安全信息相关的数据,另一部分用于存储在进行写操作时需要得到确认的受保护数据。本发明可以提供安全信息相关的数据单独存储以防止任何修改或者受保护信息被无意修改或外界恶意篡改。
-
公开(公告)号:CN109662806A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201710958965.5
申请日:2017-10-16
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院 , 上海晟实医疗器械科技有限公司
Abstract: 本发明属生物医学工程领域,涉及一种外科手术用骨关节替代品,具体涉及基于3D打印的肋骨锁定型人工全肩关节及其制备方法,本发明采用3D打印技术设计了内、外侧压板和内、外侧螺钉,能较好将肩胛骨假体铆合于第3肋和带后斜角肌止点第2肋处,远端采用盂肱逆置型方式通过人工肱骨头假体与自体肱骨近端相接;制得的肋骨锁定型肩胛骨假体应用于肩胛骨恶性肿瘤、累及肩关节恶性肿瘤行全肩胛骨切除后重建肩关节及其功能,重建后不但能保肢,还能保留上肢部分功能,满足患者日常生活工作需要。本发明解决了全肩胛骨切除伴软组织条件缺乏情况下修复重建难题,既保肢且减少患者心灵创伤。
-
公开(公告)号:CN106295414A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610644148.8
申请日:2016-08-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于电阻式随机存储器外围设计领域,具体为一种带分区写保护和保护位置乱处理的非挥发存储器及其写操作方法。本发明非挥发存储器总体电路包括两部分功能不同的阻变式存储阵列、以及两部分功能对应的外围写保护电路。阻变式存储阵列包括一部分用于存储如密钥、认证标签等安全信息相关的数据,另一部分用于存储在进行写操作时需要得到确认的受保护数据。本发明可以提供安全信息相关的数据单独存储以防止任何修改或者受保护信息被无意修改或外界恶意篡改。
-
公开(公告)号:CN110211043B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN201910391076.4
申请日:2019-05-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字图像技术领域,具体为一种适用于自由视角图像拼接的基于网格优化的配准方法。近年来,由于在虚拟现实、医学成像等领域的应用前景,全景图像受到了极大的关注。图像配准主要获取每幅图像在全景图中的位置参数。传统的图像配准需要执行特征点提取、匹配、单应性矩阵求解、相机参数矫正等一系列操作。本发明使用了一种基于网格优化的配准方法来替代经典配准技术,不仅在速度上有明显提升,而且适用于自由视角拍摄的大视差的图像的拼接。在此方法中,使用ORB快速特征提取来获取图像的特征点,并引入分步粗精匹配的策略,最后引入基于网格优化的三个约束项,以最小化误差函数的方法来得到图像之间的最佳配准参数。
-
公开(公告)号:CN110191347B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201910373251.7
申请日:2019-05-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N21/218 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/658 , G06K9/46 , G06K9/00
Abstract: 本发明属于全景视频传输技术领域,具体为基于特征点检测的全景视频的传输方法。本发明方法包括:根据用户端的视野情况得到相应的视野范围;将用户的视野范围根据需求划分成若干个面积相等的区域;对这每个区域利用FAST特征点检测算法进行特征点检测;得到每个区域的特征点数目后进行比较,得到特征点数目最多的区域;记录好此区域中心的位置,将其反馈给服务器端,服务器端将其作为用户视野的中心,选择相应的视频内容及其对应清晰度,发送给用户。本发明可大大提高用户的观看体验。
-
公开(公告)号:CN110211043A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910391076.4
申请日:2019-05-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字图像技术领域,具体为一种适用于自由视角图像拼接的基于网格优化的配准方法。近年来,由于在虚拟现实、医学成像等领域的应用前景,全景图像受到了极大的关注。图像配准主要获取每幅图像在全景图中的位置参数。传统的图像配准需要执行特征点提取、匹配、单应性矩阵求解、相机参数矫正等一系列操作。本发明使用了一种基于网格优化的配准方法来替代经典配准技术,不仅在速度上有明显提升,而且适用于自由视角拍摄的大视差的图像的拼接。在此方法中,使用ORB快速特征提取来获取图像的特征点,并引入分步粗精匹配的策略,最后引入基于网格优化的三个约束项,以最小化误差函数的方法来得到图像之间的最佳配准参数。
-
公开(公告)号:CN110191347A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910373251.7
申请日:2019-05-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N21/218 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/658 , G06K9/46 , G06K9/00
Abstract: 本发明属于全景视频传输技术领域,具体为基于特征点检测的全景视频的传输方法。本发明方法包括:根据用户端的视野情况得到相应的视野范围;将用户的视野范围根据需求划分成若干个面积相等的区域;对这每个区域利用FAST特征点检测算法进行特征点检测;得到每个区域的特征点数目后进行比较,得到特征点数目最多的区域;记录好此区域中心的位置,将其反馈给服务器端,服务器端将其作为用户视野的中心,选择相应的视频内容及其对应清晰度,发送给用户。本发明可大大提高用户的观看体验。
-
公开(公告)号:CN106297863A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610644142.0
申请日:2016-08-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,具体为一种可双重预充电的PUF存储器及其密码生成方法。本发明PUF存储器包括:非挥发存储阵列,用于产生行选信号和列扫描信号的地址产生模块,地址译码模块,用于产生基准电流的基准电流模块,用于Vref调整的Vref调整模块,预充电电平包括0”和“1”的双重预充电比较模块,用于暂时存储比较结果的存储器模块,以及密码生成模块。本发明还提出比较过程中针对识别不确定单元的读操作流程。本发明针对非挥发-PUF密码生成过程中,电阻差异过小导致的比较器无法识别的现象,利用双重预充电机制确定不确定态的位置信息,并由此生成密码,无需大量循环,无需额外的NVM存储不确定位置,无需在制造阶段进行额外的不确定态筛选工作。
-
-
-
-
-
-
-
-