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公开(公告)号：CN110929632A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911133216.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种面向复杂场景的车辆目标检测方法，能够针对复杂场景的车辆监控视频完成识别、从而完成具有很好的泛化能力和分类准确率的车辆目标检测，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，从车辆监控视频中获取图片帧；步骤S2，采用拉普拉斯方差算法对图片帧进行帧质量分析并将筛选出的帧质量清晰的优质图片帧存入图片队列；步骤S3，依次从图片队列中取出优质图片帧；步骤S4，将优质图片帧输入预先训练完成的检测网模型进行检测分类从而得到车辆检测结果；步骤S5，将车辆检测结果进行输出，其中，检测网模型为Faster RCNN模型与Resnet-18模型的结合模型，Faster RCNN模型与Resnet-18模型之间卷积值共享。
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