公开(公告)号：CN103914823A

公开(公告)日：2014-07-09

申请号：CN201210595023.2

申请日：2012-12-31

Applicant: 复旦大学

Inventor： 史勇红 ,  宋志坚 ,  吴国荣 ,  沈定刚

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明属医学图像分析及应用领域，涉及配准立体目标图像到模板图像的方法，具体涉及基于稀疏表示的快速精确非线性配准立体医学影像的方法，本方法使用模板图像和目标图像检测的标记对应点，通过查找建立的变形场字典和对应点字典，得到稀疏组合系数，该系数能融合变形场字典的相应实例，获得目标图像的最终变形场，将目标图像配准到模板图像上。该方法在临床环境具有较好的应用，可用于神经科学中快速精确地配准大脑核磁共振图像，或者用于放射性治疗前列腺癌中精确定位前列腺的位置，且能以更快地速度实现更准确的配准。

公开(公告)号：CN103914823B

公开(公告)日：2017-07-11

申请号：CN201210595023.2

申请日：2012-12-31

Applicant: 复旦大学

Inventor： 史勇红 ,  宋志坚 ,  吴国荣 ,  沈定刚

IPC: G06T7/38

Abstract: 本发明属医学图像分析及应用领域，涉及配准立体目标图像到模板图像的方法，具体涉及基于稀疏表示的快速精确非线性配准立体医学影像的方法，本方法使用模板图像和目标图像检测的标记对应点，通过查找建立的变形场字典和对应点字典，得到稀疏组合系数，该系数能融合变形场字典的相应实例，获得目标图像的最终变形场，将目标图像配准到模板图像上。该方法在临床环境具有较好的应用，可用于神经科学中快速精确地配准大脑核磁共振图像，或者用于放射性治疗前列腺癌中精确定位前列腺的位置，且能以更快地速度实现更准确的配准。