公开(公告)号：CN114820473B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202210370643.X

申请日：2022-04-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 颜波 ,  谭伟敏 ,  代刘博 ,  史家兴

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/62 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种基于损伤面积感知和不确定性指导的医疗图像分割方法。本发明方法包括：对图片提取感兴趣区域；根据损伤面积计算缩放矩阵，对感兴趣区域进行缩放；缩放后图像进行分割；用不确定性指导的方法监督分割。本发明将损伤面积感知技术用于处理样本中面积较小的样例分割，可以将小面积样本自动缩放到合适大小。实验结果表明，损伤面积感知技术可以很好的对小面积样本进行缩放，提升分割效果。

公开(公告)号：CN114820473A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210370643.X

申请日：2022-04-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 颜波 ,  谭伟敏 ,  代刘博 ,  史家兴

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/62 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种基于损伤面积感知和不确定性指导的医疗图像分割方法。本发明方法包括：对图片提取感兴趣区域；根据损伤面积计算缩放矩阵，对感兴趣区域进行缩放；缩放后图像进行分割；用不确定性指导的方法监督分割。本发明将损伤面积感知技术用于处理样本中面积较小的样例分割，可以将小面积样本自动缩放到合适大小。实验结果表明，损伤面积感知技术可以很好的对小面积样本进行缩放，提升分割效果。