公开(公告)号：CN101639937B

公开(公告)日：2011-12-14

申请号：CN200910195043.9

申请日：2009-09-03

申请人： 复旦大学

发明人： 刘广明 ,  郭跃飞 ,  路红 ,  张军平

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于统计模式识别与图像处理技术领域，具体为是一种基于人工神经网络的超分辨率方法。本发明利用人工神经网络，表达出低分辨率图像和高分辨率图像之间的函数映射关系，具体步骤包括创建训练集，建立BP神经网络进行训练，把训练得到的高分辨率图像按对应关系“粘贴”起来，即得超分辨率图像。本发明克服了以往以流形学习为基础的超分辨率算法耗时的缺点，得到了较好的效果。

公开(公告)号：CN101639937A

公开(公告)日：2010-02-03

申请号：CN200910195043.9

申请日：2009-09-03

申请人： 复旦大学

发明人： 刘广明 ,  郭跃飞 ,  路红 ,  张军平

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于统计模式识别与图像处理技术领域，具体为是一种基于人工神经网络的超分辨率方法。本发明利用人工神经网络，表达出低分辨率图像和高分辨率图像之间的函数映射关系，具体步骤包括创建训练集，建立BP神经网络进行训练，把训练得到的高分辨率图像按对应关系“粘贴”起来，既得超分辨率图像。本发明克服了以往以流形学习为基础的超分辨率算法耗时的缺点，得到了较好的效果。