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公开(公告)号：CN101853377A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010176193.8
申请日：2010-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于视频处理技术领域，具体为一种对数字视频进行内容识别的方法。主要包括关键帧抽取，视频拷贝检测和视频帧内容识别三个模块。其中视频拷贝检测模块采用基于局部排序的视频拷贝检测方法，保证以一定的概率快速得到相似帧，提高检测性能。视频帧内容识别模块采用色情图像识别算法，该算法包括四个弱分类器(皮肤区域比例分类器、人脸个数分类器、不变矩分类器、皮肤区域分布分类器)，四个弱分类器再综合组成一个强分类器，强分类器的结果即是最终的检测结果，从而有效地降低了误识别率和不识别率。该方法对互联网数字视频信息监管具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN101853377B
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201010176193.8
申请日：2010-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于视频处理技术领域，具体为一种对数字视频进行内容识别的方法。主要包括关键帧抽取，视频拷贝检测和视频帧内容识别三个模块。其中视频拷贝检测模块采用基于局部排序的视频拷贝检测方法，保证以一定的概率快速得到相似帧，提高检测性能。视频帧内容识别模块采用色情图像识别算法，该算法包括四个弱分类器(皮肤区域比例分类器、人脸个数分类器、不变矩分类器、皮肤区域分布分类器)，四个弱分类器再综合组成一个强分类器，强分类器的结果即是最终的检测结果，从而有效地降低了误识别率和不识别率。该方法对互联网数字视频信息监管具有广泛的应用价值。
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