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公开(公告)号：CN118214460A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410310635.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/309 , H04W24/08 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种人工神经网络和贝叶斯推断融合的MIMO接收机设计方法。本发明首先根据导频的传输，利用人工神经网络对潜在用户进行粗筛，得到候选用户集合；然后基于贝叶斯理论通过软译码算法计算候选集中各用户的活跃概率，并进行可靠用户筛选；在此基础上，对可靠用户进行数据辅助的信道估计，并进行串行干扰消除，然后根据更新的接收信号，进行剩余用户的活跃性识别及信道估计；最后综合各步的活跃性检测和信道估计结果进行数据检测。本发明可以在缩小潜在用户范围的同时显著提高接收机的性能；并进行数据辅助的信道估计以提高剩余用户活跃性和信道估计的精度，进一步提升接收机性能。
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