公开(公告)号：CN108013933A

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201711335659.2

申请日：2017-12-14

Applicant: 复旦大学

Inventor： 冯建峰 ,  罗强 ,  王岱 ,  罗畯義 ,  公维康

IPC: A61B34/10 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的大脑功能影像定位方法，针对胶质瘤患者脑功能区空间位置的个体差异，利用先进的机器学习算法，将弹性网络算法嵌入集成学习框架，实现了个体化模型生成，构建出因人而异的脑功能区定位器，真正实现了个体化定位，可以在手术中更好的保护脑功能，对每例患者构建个体化脑功能定位模型，提高了定位精度，同时实现无创的脑功能区定位，并不需要患者配合任务态，有利于保护危重病人脑功能。

公开(公告)号：CN108013933B

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201711335659.2

申请日：2017-12-14

Applicant: 复旦大学

Inventor： 冯建峰 ,  罗强 ,  王岱 ,  罗畯義 ,  公维康

IPC: A61B34/10 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的大脑功能影像定位方法，针对胶质瘤患者脑功能区空间位置的个体差异，利用先进的机器学习算法，将弹性网络算法嵌入集成学习框架，实现了个体化模型生成，构建出因人而异的脑功能区定位器，真正实现了个体化定位，可以在手术中更好的保护脑功能，对每例患者构建个体化脑功能定位模型，提高了定位精度，同时实现无创的脑功能区定位，并不需要患者配合任务态，有利于保护危重病人脑功能。