公开(公告)号：CN109766811B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN201811650988.0

申请日：2018-12-31

Applicant: 复旦大学

Inventor： 徐丰 ,  侯晰月 ,  敖巍

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于雷达图像处理技术领域，具体为一种星载SAR图像中海面船只的端到端检测与识别方法。步骤包括：基于Otsu辅助水图文件的精细海陆分割；自适应多尺度CFAR船只目标自动检测，包括全局、大尺度、小尺度三种尺度CFAR，其中用到基于伽马分布的合成孔径雷达图像海面杂波统计分布模型；自动构建SAR船只标记数据库，数据库包括SAR图像的船只与MMSI码的匹配和目标切片数据集；基于卷积神经网络的船只目标鉴别与分类。本发明精准提取狭窄弯曲河流、海岸线、轮廓等；能很好地解决船只检测虚警率高的问题；通过建立高分辨率船只SAR数据集，为复杂海面船只检测与识别工作提供有力支撑，具有推广应用前景。

公开(公告)号：CN109766811A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201811650988.0

申请日：2018-12-31

Applicant: 复旦大学

Inventor： 徐丰 ,  侯晰月 ,  敖巍

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于雷达图像处理技术领域，具体为一种星载SAR图像中海面船只的端到端检测与识别方法。步骤包括：基于Otsu辅助水图文件的精细海陆分割；自适应多尺度CFAR船只目标自动检测，包括全局、大尺度、小尺度三种尺度CFAR，其中用到基于伽马分布的合成孔径雷达图像海面杂波统计分布模型；自动构建SAR船只标记数据库，数据库包括SAR图像的船只与MMSI码的匹配和目标切片数据集；基于卷积神经网络的船只目标鉴别与分类。本发明精准提取狭窄弯曲河流、海岸线、轮廓等；能很好地解决船只检测虚警率高的问题；通过建立高分辨率船只SAR数据集，为复杂海面船只检测与识别工作提供有力支撑，具有推广应用前景。