基于选择性视觉注意机制的多光谱图像舰船检测方法

    公开(公告)号:CN102096824B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201110040019.5

    申请日:2011-02-18

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于遥感图像目标检测技术领域,具体为一种基于选择性视觉注意机制的多光谱遥感图像舰船目标快速检测的方法。本发明将多维数据构建成双四元数的形式,利用其傅里叶变换的相位谱来提取显著性区域,用于显著目标检测,实现了多维数据的整体处理,并充分利用了光谱域和空间域的信息。本发明能有效克服传统多光谱图像舰船检测方法计算复杂度高,参数设置复杂的缺点。模拟数据与真实多光谱遥感数据的实验结果表明,本发明具有良好的检测效果,同时对噪声具有较强的鲁棒性。在海洋渔业,海洋运输管制,海上军事监测等方面有着巨大的应用价值。

    基于脉冲余弦变换的选择性视觉注意计算模型

    公开(公告)号:CN101587590A

    公开(公告)日:2009-11-25

    申请号:CN200910053224.8

    申请日:2009-06-17

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 余映 王斌 张立明

    Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲余弦变换的选择性视觉注意计算模型。此模型给定输入图像M,其视觉显著图计算步骤为:式(1)P=sign(C(M)),式(2)F=abs(C -1 (P)),式(3)SM=G*F 2 ,C和C -1 分别表示离散余弦变换和它的逆变换,sign(.)为符号函数,abs(.)为取绝对值函数,G是二维高斯低通滤波器,其中,在(1)式中仅仅保留DCT系数的符号,丢弃了幅度信息;其二元化系数(即-1和1)模拟了人脑神经元的放电与否;将(1)式称为脉冲余弦变换(PCT),此方法称为计算视觉显著图的模型,最后,视觉显著图由(2)、(3)两式计算得到。此方法模型结构简单,运算量低,在机器人导航,虚拟人系统,自动对焦系统等计算机视觉领域内有广泛的应用前景。

    基于选择性视觉注意机制的多光谱图像舰船检测方法

    公开(公告)号:CN102096824A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201110040019.5

    申请日:2011-02-18

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于遥感图像目标检测技术领域,具体为一种基于选择性视觉注意机制的多光谱遥感图像舰船目标快速检测的方法。本发明将多维数据构建成双四元数的形式,利用其傅里叶变换的相位谱来提取显著性区域,用于显著目标检测,实现了多维数据的整体处理,并充分利用了光谱域和空间域的信息。本发明能有效克服传统多光谱图像舰船检测方法计算复杂度高,参数设置复杂的缺点。模拟数据与真实多光谱遥感数据的实验结果表明,本发明具有良好的检测效果,同时对噪声具有较强的鲁棒性。在海洋渔业,海洋运输管制,海上军事监测等方面有着巨大的应用价值。

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