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公开(公告)号：CN116361977A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111607465.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于Wavelet‑HFCM算法的天线电磁数据的预测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，根据采集的天线电磁数据，得到原始时间序列。步骤S2，对原始时间序列进行归一化处理，得到归一化后的时间序列。步骤S3，利用冗余Haar小波变换将归一化后的时间序列转化为分级多元时间序列，得到状态矩阵X。步骤S4，构建Wavelet‑HFCM模型，并将状态矩阵X输入到Wavelet‑HFCM模型，同时利用脊回归策略对Wavelet‑HFCM模型的参数进行优化，得到最优的Wavelet‑HFCM模型和最优化的权值矩阵W。步骤S5，将待测时间序列进行冗余Haar小波变换，得到待测时间序列的状态矩阵X′。步骤S6，将待测时间序列的状态矩阵X′输入到Wavelet‑HFCM模型，得到预测时间序列。
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