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公开(公告)号:CN113055678B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202110247518.5
申请日:2021-03-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/159 , H04N19/42 , H04N19/91 , H04N19/96 , H04N19/147
Abstract: 本发明属于压缩感知技术领域,具体为一种基于相邻像素相关性的测量域压缩感知编码算法。本发明首先利用基于相邻像素相关性的确定性测量矩阵获取图像分块的测量值,将每个块的像素域边界信息嵌入到测量域中,再利用处于块边缘的测量值预测相邻分块的测量值;然后对测量值与预测值之间的残差进行量化处理和编码,生成编码后的比特序列用于传输。本发明可以有效降低压缩感知图像的传输比特率,有效减少数据带宽,降低硬件开销,提高图像重建质量。
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公开(公告)号:CN113055678A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110247518.5
申请日:2021-03-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/159 , H04N19/42 , H04N19/91 , H04N19/96 , H04N19/147
Abstract: 本发明属于压缩感知技术领域,具体为一种基于相邻像素相关性的测量域压缩感知编码算法。本发明首先利用基于相邻像素相关性的确定性测量矩阵获取图像分块的测量值,将每个块的像素域边界信息嵌入到测量域中,再利用处于块边缘的测量值预测相邻分块的测量值;然后对测量值与预测值之间的残差进行量化处理和编码,生成编码后的比特序列用于传输。本发明可以有效降低压缩感知图像的传输比特率,有效减少数据带宽,降低硬件开销,提高图像重建质量。
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