公开(公告)号：CN114546618A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210168685.5

申请日：2022-02-23

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张靖 ,  丁路昶 ,  蔡畅 ,  朱人杰 ,  陈更生 ,  吴泽昊 ,  俞军

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于CNN矩阵分块的调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括：接收由用户提交的CNN神经网络的至少一个计算作业，并按照预设作业优先级排序方式响应每个计算作业的同时，确定每个计算作业的优先级；根据一个或多个FPGA板卡的空闲资源和已发布任务接收情况生成任务发布请求，按照预设数据依赖关系和预设作业优先级排序响应任务发布请求；基于已发布的待接收计算任务，通过预设FPGA资源调度算法进行矩阵分块，分配相应FPGA资源，以部署到一个或多个FPGA板卡上对已发布的待接收计算任务进行并行计算。由此，解决了相关技术中无法达到最优加速效果，易造成FPGA资源浪费等问题。