公开(公告)号：CN101901346B

公开(公告)日：2012-11-21

申请号：CN201010166984.2

申请日：2010-05-06

Applicant: 复旦大学

Inventor： 金城 ,  丁汝一 ,  冯瑞 ,  薛向阳

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种对彩色数字图像进行内容识别的方法。该发明包含图像拷贝检测算法和色情图片识别算法。其中图像拷贝检测算法用级联的方法，先用图像二阶熵的比较缩小在图片库中的范围。再用SSIM算法在缩小的范围内最终得出相似度。色情图片识别算法包括四个弱分类器：皮肤区域比例分类器，人脸个数分类器，不变矩分类器，皮肤区域分布分类器，它们输出4个置信度，组成一个四维特征向量，输入一个强分类器，得到最后结果。强分类器结果越大，内容为色情的概率越大。该系统和方法对互联网管控领域有广发的应用价值。

公开(公告)号：CN101901346A

公开(公告)日：2010-12-01

申请号：CN201010166984.2

申请日：2010-05-06

Applicant: 复旦大学

Inventor： 金城 ,  丁汝一 ,  冯瑞 ,  薛向阳

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种对彩色数字图像进行内容识别的方法。该发明包含图像拷贝检测算法和色情图片识别算法。其中图像拷贝检测算法用级联的方法，先用图像二阶熵的比较缩小在图片库中的范围。再用SSIM算法在缩小的范围内最终得出相似度。色情图片识别算法包括四个弱分类器：皮肤区域比例分类器，人脸个数分类器，不变矩分类器，皮肤区域分布分类器，它们输出4个置信度，组成一个四维特征向量，输入一个强分类器，得到最后结果。强分类器结果越大，内容为色情的概率越大。该系统和方法对互联网管控领域有广发的应用价值。