公开(公告)号：CN114402330B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202080065379.8

申请日：2020-09-15

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： S·达什 ,  A·M·格利奥佐 ,  M·F·M·乔杜里

IPC: G06F40/00 ,  G06F40/205

Abstract: 本发明的一个实施例提供了一种方法，包括接收文本语料库，以及基于该文本语料库生成三元组的第一列表。第一列表的每个三元组包括表示候选下位词的第一词、表示候选上位词的第二词、以及指示在文本语料库中的候选下位词和候选上位词之间观察到上下位关系的次数的频率值。该方法还包括基于第一列表来训练用于上位词归纳的神经网络。经训练的神经网络是严格偏阶网络(SPON)模型。

公开(公告)号：CN116648698A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202180085937.1

申请日：2021-10-19

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： S·萨卡尔 ,  M·F·M·乔杜里 ,  R·马欣德鲁 ,  G·罗西埃洛 ,  A·M·格里奥佐 ,  N·R·福塞格利亚

IPC: G06F16/2457

Abstract: 提供了一种计算机系统、计算机程序产品和方法。该方法包括通过基于与执行的查询相关联的预先存储的分类数据库标识多个指示性标记来分析执行的查询；基于对执行的查询的分析生成多个分面；通过确定每个相应分面和与执行的查询相关联的所述多个标识的指示性标记之间的量化相似性值，在所生成的多个分面中选择至少两个分面；通过使用监督机器学习算法，基于与所生成的多个分面中的每个所选择的分面的分配加权值相关联的计算的总得分，来对所述所选择的分面进行优先级排序，从而动态地对所述所选择的分面进行排序；以及在与用户相关的计算设备的用户界面内显示动态排序的分面。

公开(公告)号：CN114402330A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202080065379.8

申请日：2020-09-15

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： S·达什 ,  A·M·格利奥佐 ,  M·F·M·乔杜里

IPC: G06F40/00 ,  G06F40/205

Abstract: 本发明的一个实施例提供了一种方法，包括接收文本语料库，以及基于该文本语料库生成三元组的第一列表。第一列表的每个三元组包括表示候选下位词的第一词、表示候选上位词的第二词、以及指示在文本语料库中的候选下位词和候选上位词之间观察到上下位关系的次数的频率值。该方法还包括基于第一列表来训练用于上位词归纳的神经网络。经训练的神经网络是严格偏阶网络(SPON)模型。