用于分类的多-多面体机器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115935266A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211063633.8

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 一种生成用于机器学习的分类器引擎的计算机实现的方法,包括接收数据点集。将半监督k‑均值过程应用于来自每个类的数据点集。使用半监督k‑均值过程将类中的数据点集集群成多个数据点集群。针对来自所有类的集群中的一个或多个构建多‑多面体。在来自所有类的每对集群上运行支持向量机(SVM)过程。针对被集群的类确定分离超平面。基于通过超平面的分离为每个集群确定标记。

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