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公开(公告)号：CN115689127A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211701944.2
申请日：2022-12-29
申请人： 国能大渡河检修安装有限公司 , 成都大汇物联科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G01H17/00
摘要： 本发明公开了一种水电站风险预控评价方法及系统，本发明通过分别采集正常工作时的声音信号和检修后水电站工作时的声音信号，得到第一声音信号和第二声音信号，分别提取声音信号中的幅度数据、频率数据和相移数据，并根据幅度数据、频率数据和相移数据去构建检修特征数据，通过检修特征数据，得到水电站检修程度。本发明通过找到检修后与正常工作时声音信号的幅度数据、频率数据和相移数据三方面的差异情况，去反应水电站的检修程度，从而达到从整体上判断出当前水电站的检修情况，从而实现对水电站风险预控，由于本发明采集的是水电站的声音信号，因此，相比于传感器单点式的监测，本发明的监测范围更广，且是从整体上对检修情况做出评价。
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公开(公告)号：CN116776115A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310579661.3
申请日：2023-05-22
申请人： 国能大渡河检修安装有限公司 , 成都大汇物联科技有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种水电站风险预控评价方法及系统，本发明通过分别采集正常工作时的声音信号和检修后水电站工作时的声音信号，得到第一声音信号和第二声音信号，分别提取声音信号中的幅度数据、频率数据和相移数据，并根据幅度数据、频率数据和相移数据去构建检修特征数据，通过检修特征数据，得到水电站检修程度。本发明通过找到检修后与正常工作时声音信号的幅度数据、频率数据和相移数据三方面的差异情况，去反应水电站的检修程度，从而达到从整体上判断出当前水电站的检修情况，从而实现对水电站风险预控，由于本发明采集的是水电站的声音信号，因此，相比于传感器单点式的监测，本发明的监测范围更广，且是从整体上对检修情况做出评价。
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公开(公告)号：CN118506081A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410636191.4
申请日：2024-05-22
申请人： 国能大渡河检修安装有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种钢丝绳故障诊断及定位方法、神经网络训练方法、系统及介质。将钢丝绳图像输入至训练好的钢丝绳故障诊断及定位神经网络以实现钢丝绳的故障诊断及定位，包括：将钢丝绳图像作为编码器的输入进行特征提取处理，编码器包括N层特征提取器，对于任意一层特征提取器的输出进行压平处理，得到一维特征序列，拼接后得到多维特征矩阵；对多维特征矩阵进行自注意力处理得到强化特征矩阵，以进行线性分类处理后得到钢丝绳故障诊断结果；将逐层特征提取处理得到的输出经解码器进行解码处理得到初步故障定位矩阵；基于初步故障定位矩阵和钢丝绳故障诊断结果得到钢丝绳故障定位图像。既可以同时实现故障诊断和故障定位，又使得故障定位的准确性更高。
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公开(公告)号：CN116842417A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310594907.4
申请日：2023-05-24
申请人： 国能大渡河检修安装有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G01H17/00
摘要： 本发明公开了基于小波分解的水电站故障识别方法、系统、设备及介质，其方法包括以下步骤：S1、采集水电站工作时机械振动信号；S2、对机械振动信号进行滤波，得到滤波机械振动数据；S3、将滤波机械振动数据进行小波变换，得到幅度数据；S4、将幅度数据与对应故障进行匹配，构建训练样本对；S5、采用训练样本对训练水电站故障识别模型；S6、采用训练完成的水电站故障识别模型对实时的水电站机械振动信号的幅度数据进行处理，得到故障情况，本发明解决了现有通过布置多种传感器，在传感信号超过阈值时，确定水电站故障的方法存在无法提前预测水电站故障，需要在传感信号超过阈值时，才能对水电站故障进行确定的问题。
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公开(公告)号：CN116797873A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310712540.1
申请日：2023-06-12
申请人： 国能大渡河检修安装有限公司 , 西安理工大学
IPC分类号： G06V10/774 , F03B11/00 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/10
摘要： 本发明公开了基于多层时频图像识别的水轮机故障诊断方法，采集水轮机振动信号和摆度信号并对其进行噪声去除处理和切分；采用维格纳分布变换将信号转换为时频图像，并对图像进行尺寸压缩及调整；采取二维经验模式获取时频图像1‑3阶二维本征模式分量，通过拼接操作得到拼接图像；选取待识别工况和故障工况的样本数据构建卷积神经网络模型；利用所建立模型实现对机组未知样本进行故障诊断应用。本发明有效降低了水电站运维人员的监测工作强度，本发明同样适用于各类不同的混流式和轴流式机组。
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公开(公告)号：CN116067489A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310207108.7
申请日：2023-03-07
申请人： 国能大渡河检修安装有限公司
摘要： 本发明公开了一种水电站辅助设备的监测系统、方法、电子设备及存储介质，属于水电站监测技术领域，其系统包括依次连接的原始数据采集单元、原始数据预处理单元、故障诊断单元和诊断结果输出单元。该水电站辅助设备的监测系统通过历史振动信号构建辅助设备故障诊断模型，对最新振动信号进行分析处理，全面监控水电站辅助设备的运行状态，避免突发故障的发生。该水电站辅助设备的监测方法可以实现对最新振动信号的缺失信号判断，并根据所确定的缺失信号对最新振动信号进行预处理，将最新振动信号中多个缺陷信号进行简便且快速地分离，因而辅助设备故障诊断模型能对生成的工作振动信号进行准确识别。
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公开(公告)号：CN117492111A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311462478.1
申请日：2023-11-06
申请人： 国能大渡河检修安装有限公司
摘要： 本公开涉及一种降水量的预报方法与装置，涉及天气预报技术领域。包括：将不同环境对应的预报因子作为降尺度模型的输入参数，得到与所述环境对应的预测降水量，所述预报因子包括气象要素数据与气象异常数据，不同的环境对应有不同的降尺度模型；根据多个所述预测降水量以及多个所述预测降水量对应的权重，得到不同所述环境对应的目标降水量，所述预测降水量对应的权重是最小化所述预测降水量与真实降水量之间的误差得到的。使用本公开提出的降水量的预报方法，可以得到准确的目标降水量。
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公开(公告)号：CN116007822A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310035246.1
申请日：2023-01-10
申请人： 国能大渡河检修安装有限公司
IPC分类号： G01L5/24
摘要： 本公开涉及一种发电机组螺栓群受力监测方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：获取待测螺栓群中各个待测螺栓的应力；根据各个所述待测螺栓的应力，确定各个所述待测螺栓间的应力差；根据各个所述待测螺栓间的应力差判断所述待测螺栓群是否处于受力不均状态。通过上述技术方案，根据各个待测螺栓间的应力差判断待测螺栓群是否处于受力不均状态，这样，对待测螺栓群的整体受力情况进行分析，在待测螺栓群存在受力不均的情况下能够被及时发现，为发电机组的维护和维修提供依据。
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公开(公告)号：CN115950516A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211734715.0
申请日：2022-12-30
申请人： 国能大渡河检修安装有限公司
摘要： 本公开涉及一种水轮发电机组振动频率测量设备及测量方法，该水轮发电机组振动频率测量设备包括上机架、水平振动频率测量机构和垂直振动频率测量机构，上机架用于与水轮发电机组连接，水平振动频率测量机构设置在上机架上，水平振动频率测量机构用于测量上机架的水平振动频率，以间接测量水轮发电机组的水平振动频率，垂直振动频率测量机构与上机架间隔布置，垂直振动频率测量机构用于测量上机架的垂直振动频率，以间接测量水轮发电机组的垂直振动频率。本公开通过测量水轮发电机组的水平振动频率和垂直振动频率，能够有效获得振动频率对水轮发电机组带来的直接影响，从而能够准确地找出机组振动的原因所在，为解决机组振动问题提供依据。
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公开(公告)号：CN116067489B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310207108.7
申请日：2023-03-07
申请人： 国能大渡河检修安装有限公司
摘要： 本发明公开了一种水电站辅助设备的监测系统、方法、电子设备及存储介质，属于水电站监测技术领域，其系统包括依次连接的原始数据采集单元、原始数据预处理单元、故障诊断单元和诊断结果输出单元。该水电站辅助设备的监测系统通过历史振动信号构建辅助设备故障诊断模型，对最新振动信号进行分析处理，全面监控水电站辅助设备的运行状态，避免突发故障的发生。该水电站辅助设备的监测方法可以实现对最新振动信号的缺失信号判断，并根据所确定的缺失信号对最新振动信号进行预处理，将最新振动信号中多个缺陷信号进行简便且快速地分离，因而辅助设备故障诊断模型能对生成的工作振动信号进行准确识别。
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