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公开(公告)号：CN112668776A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011568791.X
申请日：2020-12-25
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 适用于高寒地域的长短期记忆网络模型电力负荷预测方法，属于城市电力负荷的预测领域。解决了现有电力负荷的预测方法未能考虑各影响因素在时间上的关联性，导致预测精度仍然较差的问题。该预测方法包括如下过程：步骤一、利用历史数据库中预设时间段T内的数据，构建具备时间关联性的样本集；步骤二、利用构建的具备时间关联性的样本集对长短期记忆网络模型进行训练，获得训练后的长短期记忆网络模型；利用训练后的长短期记忆网络模型对电网输出的电力负荷进行预测，从而实现对电网电力负荷的预测。本发明主要用于对电网电力负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN112165106A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011078966.9
申请日：2020-10-10
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 基于双二阶广义积分器的DFIG次同步振荡抑制方法，属于双馈风力发电机次同步振荡抑制领域。解决了现有在远距离输电线路中加入串补电容提升电能质量，会诱发风电场的DFIG机组发生次同步振荡，影响电网的稳定性问题。本发明在对转子变流器控制过程中，采用二阶广义积分器实现的锁相环实现对利用锁相环获得相位θ1过程中定子输出电压Vabc中的次同步谐波分量的滤除；还采用准谐振控制器实现的定子电流次同步分量抑制环，利用其生成DFIG转子侧转子输入电压中次同步谐波分量的估计值，抵消DFIG转子侧转子输入电压指令中的谐波分量。主要用于对DFIG实现的风力发电系统的次同步振荡进行抑制。
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公开(公告)号：CN118115016A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311740073.X
申请日：2023-12-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
发明人： 王顺江 , 刘杨 , 高伟 , 李忠伟 , 郝强 , 邱鹏 , 孟镇 , 王琳语 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 句荣滨 , 张作有 , 刘盛宇 , 孙东阳 , 王彦宇 , 郭祎珅 , 魏凯 , 刘阳
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/063
摘要： 一种基于改进粒子群算法的变电站风光消纳能力评估方法、系统及存储介质，包括以下步骤：引入最大峰谷差对风电接入下系统调峰能力的变化程度进行量化分析；引入风电出力同时率λ对风电场中风电机组的总体出力特性进行分析；以系统的失负荷率最小和弃风率、光率最小建立目标函数，综合风电和光伏发电的出力约束以及系统的调峰能力约束建立风光互补优化模型；规定风光互补优化模型约束条件；利用改进粒子群算法进行模型求解。本发明可降低风电和光伏发电的出力波动性，减小负荷高峰和低谷期的出力差距，使得系统的调峰能力和区域电网可以接纳的风电和光伏发电水平得到提升，实现对清洁能源的智能化管理和科学规划，也满足清洁能源高速发展的需求。
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