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公开(公告)号:CN116354164A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310143915.7
申请日:2023-02-21
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司牡丹江供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种用于电力系统中布线工作的放线装置,属于电力系统线路铺设辅助装置领域,本发明为了克服现有在进行电力系统中线路铺设时仅可采用单人单线或单人同类线的方式铺设,影响了线路的铺设效率的问题,进而提供一种用于电力系统中布线工作的放线装置,本申请所述放线装置包括固定板、转动板、调节板、一号线轮夹持板、二号线轮夹持板,动力电机,传动单元、转动板锁紧组件、四个预埋固定组件和N个转轮组件,N为正整数。本申请主要用于电力系统布线工作时的放线和收线装置。
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公开(公告)号:CN117913801A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311864160.6
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司南川供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 李音洁 , 廖超 , 游春 , 吴伟 , 游步新 , 李滨杉 , 康朋 , 周定 , 范昭勇 , 滕明宏 , 周平 , 吴永群 , 张朝华 , 贾思彤 , 谭昊 , 赵弘杨 , 叶芳
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供一种基于多模态数据与自适应混合模型的光伏功率预测方法。方法包括:对原始数据集进行预处理;将经过预处理后的原始数据集输入预测模型进行特征提取,其中,预测模型包括二维卷积神经网络及多层BiGRU网络;将预测模型输出的表征光伏功率的预测值与真实值的残差作为样本数据集,并将样本数据集划分成训练集和测试集;通过训练集和测试集对LSTM网络进行训练测试,得到预测误差;基于预测误差对预测模型进行误差修正,得到优化后的预测模型;获取经过预处理后的待测数据集;将待测数据集输入优化后的预测模型,得到表征在预测时刻时光伏电站的光伏功率的预测结果。如此,有利于提高光伏功率预测的精度与可靠性。
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