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公开(公告)号:CN117455227A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311237584.X
申请日:2023-09-22
申请人: 青海送变电工程有限公司 , 国网青海省电力公司黄化供电公司 , 国网青海省电力公司超高压公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/04 , G06F113/16
摘要: 考虑覆冰情况的输电线路污闪风险评估方法,包括步骤:步骤1:获取覆冰厚度数据,同时,获取污秽度历史监测数据;步骤2:根据步骤1获取的污秽度历史监测数据,预测盐密和灰密值;步骤3:线路区段预测闪络概率时,基于蒙特卡洛算法随机获取覆冰厚度与污秽度取值范围内的Ii和Wi;步骤4:根据覆冰厚度、盐密和灰密值,建立覆冰绝缘子交流闪络模型,并通过该模型计算冰闪电压;步骤5:计算覆冰线路污秽绝缘子串的闪络概率P1;步骤6:计算杆塔上发生污闪跳闸的概率Pi和线路区段闪络概率P;步骤7:根据污闪风险等级划分标准,结合计算的闪络概率,输出风险等级。该方法可为覆冰线路风险防护及决策改造提供参考。
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公开(公告)号:CN117892158A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311648011.6
申请日:2023-12-04
申请人: 国网青海省电力公司黄化供电公司 , 青海送变电工程有限公司 , 国网青海省电力公司超高压公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2321 , G01D21/02 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/20
摘要: 考虑耦合气象灾害影响的输电线路雷击跳闸率计算方法,包括以下步骤:根据激光点云数据,获取输电线路参数和地形参数;根据在线监测装置,确定覆冰厚度最大值Imax和污秽度最大值Wmax;建立覆冰污秽绝缘子先导模型;根据改进电气几何模型,计算线路绕击率;建立雷击跳闸率计算模型;通过一次随机抽样获取覆冰程度值和污秽度值,在该条件下对雷电流幅值和线路工频电压瞬时值进行随机模拟,求取雷击闪络概率。本发明在覆冰和污秽均随机抽样的基础上,定量分析了两者对雷击跳闸率的影响,可为极端气候情况下的线路风险计算提供参考。
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公开(公告)号:CN118011050A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410106612.2
申请日:2024-01-25
申请人: 国网青海省电力公司超高压公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及防雷技术领域,具体公开了一种低功耗接地线挂接状态监测装置,包括无人机、脚撑和挂线监测机构,挂线监测机构包括操作杆、接地挂线单元、接地挂塔单元和接地线连接模块,每个接地线连接模块包括外壳、电动卡销、牵引绳、接地线、解锁线、接地线弹簧、接触传感器、控制模块、通信模块和电源模块,电动卡销与外壳固定连接,接地线弹簧与外壳固定连接,接触传感器与接地线弹簧固定连接,牵引绳与外壳固定连接,解锁线与外壳固定连接,接地线与外壳固定连接。以上结构的设置,可以通过无人机进行远程控制作业,降低作业难度,提高作业效率,并且避免了高空跌落和感应电压触点的风险,可进行实时的低功耗接地状态监测。
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公开(公告)号:CN117322412A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311525926.8
申请日:2023-11-16
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司超高压公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人: 孟玮 , 郭培恒 , 苟晓侃 , 田生祥 , 贾明辉 , 李杰 , 姚斌 , 邢政 , 王磊 , 王国鑫 , 刘彬 , 靳有军 , 王晓龙 , 田龙 , 张兴宇 , 李星涛 , 保善全 , 张剑波 , 李天骄 , 耿江海
摘要: 本发明公开了一种高压输电线路的驱鸟结构,所述空心转杆外侧中间安装三个连接杆,所述连接杆一端连接有螺旋叶片,所述空心转杆顶端外侧通过卡接片卡嵌有旋转顶座,所述旋转顶座顶端开设有若干顶座卡槽,所述顶座卡槽内侧卡嵌有反光杆卡座,所述反光杆卡座一端连接有反光杆,所述反光杆外侧包裹有反光片,本发明被反射的光会随着反光片的转动照射范围更加广泛,并且旋转顶座通过卡接片与空心转杆连接,能够大大降低驱鸟装置的重量,使得旋转更加省力,而空心转杆顶端的防雨反光帽能够防止雨水落入空心转杆内部,同时防雨反光帽外侧也开设有不规则平面,也能进行反光进行驱鸟。
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公开(公告)号:CN116686819A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310881216.2
申请日:2023-07-18
申请人: 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司超高压公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李天骄 , 耿江海 , 孟玮 , 郭培恒 , 苟晓侃 , 田生祥 , 贾明辉 , 李杰 , 姚斌 , 邢政 , 王磊 , 王国鑫 , 刘彬 , 靳有军 , 王晓龙 , 田龙 , 张兴宇 , 李星涛 , 保善全 , 张剑波
摘要: 本发明公开了一种高压输电线路的驱鸟结构,所述空心转杆外侧中间安装三个连接杆,所述连接杆一端连接有螺旋叶片,所述空心转杆顶端外侧通过卡接片卡嵌有旋转顶座,所述旋转顶座顶端开设有若干顶座卡槽,所述顶座卡槽内侧卡嵌有反光杆卡座,所述反光杆卡座一端连接有反光杆,所述反光杆外侧包裹有反光片,本发明被反射的光会随着反光片的转动照射范围更加广泛,并且旋转顶座通过卡接片与空心转杆连接,能够大大降低驱鸟装置的重量,使得旋转更加省力,而空心转杆顶端的防雨反光帽能够防止雨水落入空心转杆内部,同时防雨反光帽外侧也开设有不规则平面,也能进行反光进行驱鸟。
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公开(公告)号:CN118097169A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311713419.7
申请日:2023-12-14
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司超高压公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人: 孟玮 , 郭培恒 , 苟晓侃 , 田生祥 , 贾明辉 , 李杰 , 姚斌 , 邢政 , 王磊 , 王国鑫 , 刘彬 , 靳有军 , 王晓龙 , 田龙 , 张兴宇 , 李星涛 , 保善全 , 张剑波 , 马晓旭 , 丁玉剑 , 耿江海 , 岳佳君 , 马晓斌 , 应洪 , 付新程 , 翟玉龙
IPC分类号: G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/764
摘要: 本发明公开了一种基于改进UNet的输电线路绝缘子鸟粪污秽等级检测方法,涉及电力系统技术领域。本发明包括将以UNet为代表的深度学习语义分割模型引入电力领域,通过拍摄从输电线路上拆卸下的绝缘子,构建原始的输电线路绝缘子鸟粪数据集;利用labelme对数据集进行标注,通过较少的标注信息,带入模型进行迭代学习,获得当前数据集下的最优权重,用训练的最优权重对未标记数据集进行反向预测标注,同时保留预测信息,通过对预测的标注信息进行人工修改,获得最终的数据集等。本发明方法能够在非接触条件下快速准确的了解绝缘子上鸟粪累积程度,为技术人员分析绝缘子运行状态以及制定绝缘子的清洗维护计划提供技术依据。
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公开(公告)号:CN117746083A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311768671.8
申请日:2023-12-21
申请人: 国网青海省电力公司超高压公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 黄小虎 , 韩峰俊 , 朱国超 , 邰向花 , 严德全 , 王伟 , 沈文平 , 贺瑶瑶 , 张麟 , 唐梦伟 , 马海峰 , 胡奇 , 刘冬平 , 蒲寅 , 王晓峰 , 张永胜 , 孙德志 , 贾明辉
IPC分类号: G06V10/762 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及一种基于知识蒸馏的轻量化输电线路故障检测方法,属于输电线路故障检测技术领域。方法步骤如下:S1.构建高精度教师模型;S2.构建轻量化学生模型;S3.构建输出蒸馏损失函数;S4.构建特征图损失函数;S5.构建注意力损失函数;S6.构建全局联合损失函数;S7.无人机拍摄线路照片,并将线路照片作为输入,传递给学生模型,模型预测故障类型,并输出预测结果。本发明提结合了深度学习、知识蒸馏和轻量化模型设计,实现了对输电线路故障的高效、准确检测,通过构建轻量化深度神经网络模型,降低了模型的复杂度和计算复杂度。
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公开(公告)号:CN118861850A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410873641.1
申请日:2024-07-02
申请人: 国网青海省电力公司超高压公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 严德全 , 王伟 , 贾明辉 , 黄小虎 , 韩峰俊 , 韩海山 , 余文邦 , 王玉青 , 李岩 , 于涛 , 马乐 , 王元有 , 苗春荣 , 张梁 , 张剑波 , 苏伟 , 罗龙 , 齐鹏文 , 潘超
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G06N3/098 , H02J13/00
摘要: 本发明涉及一种基于横向联邦学习的架空输电线路故障诊断方法,属于故障检测领域,该方法构建故障录波横向联邦学习模型,进行分布式训练,包括多个故障录波客户端和一个服务端,通过最小化共同的蒸馏损失函数,先以故障录波客户端模型作为教师模型对服务端模型进行知识蒸馏,生成服务端聚合模型;再以服务端聚合模型作为教师模型对故障录波客户端模型进行知识蒸馏,校正故障录波客户端模型。将服务端聚合模型训练至最优模型,可作为故障诊断方法。该方法通过横向联邦学习的双向知识蒸馏结构,实现了以知识蒸馏为基础的横向联邦学习架空输电线路故障诊断模型优化正反馈,提高了模型的泛化能力,是一种多端数据孤岛架空输电线路故障诊断方法。
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公开(公告)号:CN118821726A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410910951.6
申请日:2024-07-09
申请人: 国网青海省电力公司超高压公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 朱国超 , 张麟 , 潘超 , 马海峰 , 严德全 , 王伟 , 黄小虎 , 孟玮 , 王渤 , 赵云龙 , 胡奇 , 刘冬平 , 郭培恒 , 田生祥 , 魏继东 , 李宗和 , 邰向花 , 贾明辉
IPC分类号: G06F40/151 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种输电线路故障诊断报告自动生成方法,属于电力工程与人工智能领域,本发明将故障线路航拍图像数据和故障录波波形数据两种多模态数据分别进行深度特征提取并融合生成故障线路特征;使用微调的预训练语言模型获取电气术语特征,并与故障线路特征融合生成多模态融合特征;再将多模态融合特征、故障线路特征与电气术语特征送入特征增强模块进行增强;然后将增强特征与故障报告输入残差多头注意力模块,得到故障线路语义特征;最后将故障线路增强特征与故障线路语义特征输入多头注意力模块,实现故障诊断报告的自动生成。本发明能够融合输电线路多模态故障数据,利用跨模态数据之间的互补性,显著提高生成故障诊断报告的精准度。
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公开(公告)号:CN118094093A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311778181.6
申请日:2023-12-22
申请人: 国网青海省电力公司超高压公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 贾明辉 , 黄小虎 , 韩峰俊 , 朱国超 , 严德全 , 王伟 , 张麟 , 潘超 , 马海峰 , 王磊 , 李杰 , 邰向花 , 胡奇 , 刘冬平 , 郭培恒 , 田生祥 , 魏继东 , 李宗和 , 韩海山
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F17/14 , G06N3/0455
摘要: 本发明涉及一种架空输电线路故障录波数据多视角协同增强方法,属于电力工程与人工智能领域,包括:预处理;生成故障录波数据时域视角特征和频域视角特征;构建基于生成对抗网络的故障录波多视角增强数据生成模型并训练;构建基于对比学习的故障录波数据增强表示生成模型并进行训练,获得故障录波数据的增强数据。本发明基于对抗生成网络与对比学习,利用故障录波数据的时域视角特征与频域视角特征,协同增强故障录波数据;充分利用多视角数据之间的冗余性与互补性,降低了单一视角数据增强方法的失真影响,提高生成数据与真实数据分布上的一致性与内容上的相似性。本发明无需额外标注数据,即可通过多视角协同增强策略显著提高故障辨识精度。
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