-
公开(公告)号：CN117878864A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311749635.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘飞 , 陈宇硕 , 张祥成 , 訾振宁 , 李红霞 , 屈鲁 , 田旭 , 施健 , 张君 , 余占清 , 张桂红 , 赵彪 , 李积泰 , 曾嵘 , 彭飞 , 刘联涛 , 王世斌 , 范瑞铭
Abstract: 本发明属于光伏电力技术领域，提供了一种光伏直流汇集系统及其控制方法，其中若干直流汇集单元级联，每个直流汇集单元包括光伏模块、变换模块、直流变压器模块、稳压电路、低压负载单元和高压负载单元。本发明提出了光伏直流汇集系统，其中低压负载单元通过低压侧储能电容的直流母线取电，高压侧控制电路从高压侧储能电容的母线采用在线取能的方式，无需额外的交流电网辅助供电，供电架构更加简单；本发明提出了光伏直流汇集系统的启动控制方法，通过第一辅助功能模块实时监测光伏模块的输出电压，通过判定电压的跌落情况来决定系统是否启动，从而有效避免弱光状态下系统频繁启停的问题。
-
公开(公告)号：CN115021307A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210665660.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司
Inventor： 李红霞 , 屈鲁 , 张祥成 , 赵彪 , 张桂红 , 余占清 , 刘飞 , 曾嵘 , 张君 , 訾振宁 , 田旭 , 刘庆彪 , 许德操 , 黄存强 , 李楠 , 杨立滨 , 李积泰 , 王世斌 , 刘联涛
Abstract: 本发明提供一种新能源电站直流汇集组网系统及方法，系统包括：依次连接的串联升压部分、中压直流汇集部分、高压直流变换部分和高压直流传输部分；所述串联升压部分中将多个新能源电站的输出进行分组串联升压，形成多个串联升压分组；所述多个串联升压分组并联接入到中压直流汇集部分进行汇集组网；所述高压直流变换部分对汇集组网的输出电压进行集中升压至高压；所述高压直流传输部分用于对高压直流变换部分升压后的直流电进行高压直流传输。本发明能够很好地缓解大规模新能源电站接入电网后带来的安全稳定问题，将光伏阵列/风电机组高效地接入电网，提高光伏发电和风力发电对电网的主动支撑能力及消纳能力。
-
公开(公告)号：CN119726816A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411615691.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , F03D9/00 , F03D9/17 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及新型能源技术领域，特别涉及一种耦合电化学储能的压缩空气储能压缩侧扩稳方法及装置，其中，方法包括：建立包含耦合电化学储能的压缩空气储能系统的电网日前运行模型，其中，包含耦合电化学储能的压缩空气储能系统包括电化学储能和压缩空气储能；将电网日前运行模型转化为混合整数线性规划问题；求解混合整数线性规划问题，得到混合储能电站的日前运行计划。由此，解决了在呈现“双高”的新型电力系统中，压缩机较窄的输入功率范围并不能够满足大规模的新能源并网要求的灵活性等问题。
-
公开(公告)号：CN119783369A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411928788.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G01R31/56 , G06F111/04
Abstract: 本公开涉及电力系统动态分析领域，公开了一种电力系统故障和薄弱节点分析方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据电力系统参数计算预想故障下暂态电压波形；基于所述预想故障下暂态电压波形构建多时间尺度电压动态特性量化指标；建立所述多时间尺度电压动态特性量化指标的约束条件；获取预想故障下电压动态特性量化指标不满足约束条件的电力系统节点的存在比例；根据所述不满足约束条件的电力系统节点的存在比例进行电力系统故障和薄弱节点分析。本公开在不同时间尺度下评估节点电压稳定性，兼顾了不同电力电子设备支撑能力的差异。
-
公开(公告)号：CN112270084A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011153290.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的高比例可再生能源电力系统运行场景辨识方法,属于电力系统运行技术领域。该方法首先对待辨识的电力系统精细化运行模拟，获取该系统对应的日运行方式向量；利用主成分分析方法对所有日运行方式向量进行预处理，得到预处理后的电力系统运行方式矩阵；通过Kmeans++算法及电力系统运行方式紧密度指标确定电力系统典型运行场景；利用t‑SNE算法实现运行特征的可视化获取极端运行场景。在本发明中，利用数据驱动方法能够有效确定规划和运行中的典型场景并快速辨识保护和稳定分析中的极端运行方式，能够为电力系统的规划和运行人员提供重要的参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112270084B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011153290.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的高比例可再生能源电力系统运行场景辨识方法,属于电力系统运行技术领域。该方法首先对待辨识的电力系统精细化运行模拟，获取该系统对应的日运行方式向量；利用主成分分析方法对所有日运行方式向量进行预处理，得到预处理后的电力系统运行方式矩阵；通过Kmeans++算法及电力系统运行方式紧密度指标确定电力系统典型运行场景；利用t‑SNE算法实现运行特征的可视化获取极端运行场景。在本发明中，利用数据驱动方法能够有效确定规划和运行中的典型场景并快速辨识保护和稳定分析中的极端运行方式，能够为电力系统的规划和运行人员提供重要的参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
-
公开(公告)号：CN119154400A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411349348.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本公开提供了一种多同步机并网的风电场内功率震荡调整方法及装置，所述方法包括确定用于计算风险指数的风险参数；风险指数用于表征多同步机并网的风电场内功率的震荡风险，处理后得到归一化数据；基于归一化数据计算下一时刻风险指数的影响因子；下一时刻风险指数表征下一时刻经多同步机并网的风电场内功率震荡的风险指数；基于影响因子计算下一时刻风险指数的预测值；根据预测值调整风电厂内的输出功率；本申请针对这多个同步机组并网的功率振荡风险指数，当风电场内出现振荡时可以提前预测，并通过对机侧变流器的控制，使其输出功率达到稳定状态，使其输出功率达到稳定状态，保证经多同步机并网的风电场内功率的稳定。
-
公开(公告)号：CN119813308A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411921462.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及储能控制保护技术领域，公开了一种多层级构网型储能控制保护系统，包括：电池管理单元、能量管理单元、主控制保护单元、阀基控制保护单元以及子模块控制单元；本发明的多层级构网型储能控制保护系统涉及多个关键技术，包括能量管理单元的控制策略生成、主控制保护单元的调制波生成、阀基控制保护单元的SOC均衡控制策略、子控制保护单元的检修指令生成、电池管理单元的热管理和安全策略，通过上述技术的综合应用，使得多层级构网型储能控制保护系统能够在保证安全与质量的基础上，实现储能系统在新型电力系统中的高效运行和价值创造。
-
公开(公告)号：CN119740483A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411867037.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种构网型储能电站电压支撑能力评价方法，涉及储能技术领域，包括：设定电压支持能力测试的仿真场景，根据构网型储能电站建立基于PID控制的电力系统动态仿真模型，使用网格优化算法配合贝叶斯优化算法得出PID最优参数组，根据PID最优参数组对预设的仿真场景进行瞬态仿真，记录瞬态仿真时的数据并计算关键性能，对关键性能进行综合评价，得到评价结果。本发明通过根据构网型储能电站建立基于PID控制的电力系统动态仿真模型，使用网格优化算法配合贝叶斯优化算法得出PID最优参数组，根据PID最优参数组对预设的仿真场景进行瞬态仿真，对仿真时的数据计算关键性能，然后进行评价，大大提高了反映储能电站的实际性能的准确性。
-
公开(公告)号：CN117674228B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202311653250.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种构网型储能系统，属于储能技术领域，其系统包括：电池模块：用于采集所述电池的运行数据；储能管理模块：获取电池管理单元的数据，并基于所述电池运行数据建立储能模型，确定所述电池在某一时刻所储的能量；储能控制模块：根据计算到的所储的能量与当前电能需求对比，若发电过剩则将电能存储起来，若发电缺乏将电能释放出来；故障诊断模块：对电池及变流器的运行过程持续监控，得到储能故障信息；紧急支撑模块：基于所述储能故障信息提供电能紧急支撑，得到电能紧急支撑事件信息；储能分析模块：分析当前储能系统运行故障出现原因。解决了背景技术中当电能发生变化时需确保电力系统稳定性的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
175
records
(took 0.168 seconds)
