-
公开(公告)号：CN110807581A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911026906.X
申请日：2019-10-26
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 深圳合纵能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站对标评估方法。本方法从电站整体发电情况评估，到发电损失、损耗评估，再到逆变器、组件性能评估，每个环节都形成评价归一化标准及排序方法。光伏电站从发电量和发电性能两个维度对整体运行评估，两个核心指标：标准系统效率PRstc和等效发电小时数。使用能源利用率PBA/计划完成率，定位电站评估差的原因，量化发电量可提升空间通过五点四段损失电量和电站能耗两个维度进行分析，评估电站损耗电量大小，量化发电量可提升空间。通过大数据分析，基于不同电站各逆变器实际运行数据，按照不同类型、不同运行年限对不同厂家型号的逆变器分析评估，评估各型号逆变器在实际运行中的性能差异，为客户逆变器设备选型提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN110766330A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911026911.0
申请日：2019-10-26
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 深圳合纵能源技术有限公司
Abstract: 本发明专利公开了一种太阳能光伏电站投融资辅助决策评估方法，该决策方法考虑了光伏电站项目具有的风险性与不确定性，计及光伏电站投资交易中的期权价值，采用基于模糊实物期权的投资决策方法对光伏电站投资价值进行有效经济评估，同时基于光伏电站及设备性能水平，采用技术与经济双维度风险评估，对光伏电站技术水平和收益能力性能进行综合评级，解决传统投资决策方法对光伏发电投资评估价值偏低的问题，实现对光伏电站技术水平与收益能力的综合评级与划分，从而为光伏电站投融资决策提供更加合理的评估参考。
-
公开(公告)号：CN110705876A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910940722.8
申请日：2019-09-30
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 深圳合纵能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的光伏电站选址方法。其包括以下步骤：首先，基于层次分析法的思想，根据光伏电站选址需要重点考虑的指标，建立光伏电站选址层次结构模型。其次，确定准则层各指标相对目标层因素的相对重要性；再次，对方案层各指标进行定量计算，确定刻度区间，从而构建方案层对准则层每个因素的判断矩阵，在完成判断矩阵的一致性校验后进行方案层针对准则层各因素的单次排序；最后，计算各方案针对目标的总排序，确定各方案的权重，通过权重大小定量计算各待选光伏场址的优先级。该方法能够摆脱光伏场站选址过程中的主观因素，定量对各待选场址进行评价，提高了光伏场站选址过程中的科学性。
-
公开(公告)号：CN110705789A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910941692.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 深圳合纵能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站短期功率预测方法，所述短期预测方法，根据光伏电站历史输出功率数据和数值天气预报数据，选取季节类型、天气类型和辐照强度/温度等气象因素作为输入数据集；对输入数据集预处理后，提取日类型特征向量，采用K-Means聚类方法对日类型特征向量进行聚类，获取K种不同日类型结果；根据预测日数值天气预报数据，确定预测日所属日类型，基于相似日理论获取预测日所属日类型中的n天最相似日的数据样本集，作为预测模型训练数据，采用随机森林回归预测算法对训练数据集进行训练建模，建立光伏电站短期功率预测模型；基于预测日数值天气预报数据，调用光伏电站短期功率预测模型，获取预测日光伏电站短期功率预测结果。
-
公开(公告)号：CN119805231A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411859651.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种构网型储能性能全流程测试方法，通过创新的数据采集、模型构建、多工况测试和性能评估技术，实现对构网型储能系统的全面性能测试。具体步骤包括：首先进行系统初始化及数据采集，设置各组件初始参数并实时监测运行数据；其次构建动态响应模型，通过数据预处理和机器学习算法确保模型的准确性；然后实施离网、并网和构网三种测试模式，全面评估储能系统在不同环境下的动态响应特性与稳定性；接着进行性能评估与优化，生成综合报告并提供优化建议；最后将测试数据存储于分布式数据库中，并输出详细报告。本发明具有全面性、准确性和高效性的优点，为用户提供了智能化的解决方案，以提升构网型储能系统的整体性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119787452A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411988506.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/32 , H02M7/68 , H02M7/797 , H02M1/00 , H02J15/00 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J13/00 , H02H7/12 , H02H7/122 , H02H7/125 , H05K7/02 , H05K7/14 , H05K7/18 , H05K9/00
Abstract: 本申请涉及储能技术领域，特别涉及一种高压直挂式构网型储能系统及拓扑结构，其中，储能系统中PCS换流器包括：多个子模块，每个子模块包含一个H桥电路，H桥电路由四个绝缘栅双极晶体管组成；连接在H桥电路的直流侧的至少一个直流支撑电容和电感，用于平滑直流电压波动；并联在H桥电路的两端的旁路开关，用于在子模块故障时将其隔离；并联在多个子模块两端的直流接口电路，用于根据控制系统下发指令调整电压的输入和输出。由此，解决了相关技术中依赖于基本的过电流保护，在面对复杂故障时可靠性较差、结构占用空间大导致维护不便等问题。
-
公开(公告)号：CN119787367A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411898969.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请涉及新能源电力系统技术领域，特别是涉及一种基于碳排放的新能源电力系统潮流优化方法。包括：根据待调度区域的设备参数设定多个一级设备点和多个二级设备点；根据预设调度模型生成当前调度周期内的一级调度策略；根据一级调度策略生成各个一级设备点的预期碳排放曲线，并根据全部碳排放曲线判断是否生成修正指令；根据修正指令和调度模型生成当前调度周期内的二级调度策略；基于成本寻优原则建立调度模型，对电力系统日运行调度进行寻优处理，并根据寻优结果生成一级调度策略，根据一级调度策略进一步计算电力系统内部的碳排放潮流和各个设备节点的碳排放量，对碳排放超量的设备点进行调节，从而实现对于新能源电力系统潮流的两级调节。
-
公开(公告)号：CN119741036A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411866783.1
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源交易技术领域，公开了一种全生命周期碳排放的新能源现货交易价格优化方法，基于碳排放数据检测周期对碳排放进行随机性周期检测，确定多个碳排放周期检测数据；根据碳排放周期检测数据确定碳排放拟合曲线，进行曲线分割，计算第一交易价格影响系数和第二交易价格影响系数；基于第一交易价格影响系数和第二交易价格影响系数确定碳排放交易价格影响系数；获取当前新能源现货交易价格，基于碳排放交易价格影响系数对当前新能源现货交易价格进行优化，得到优化能源现货交易价格，可以实现对碳排放的动态分析，从而制定更加科学合理的新能源现货交易价格，有助于实现碳减排目标，还能促进新能源行业的绿色发展。
-
公开(公告)号：CN119740704A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411866732.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及用电行为优化技术领域，公开了一种基于新能源碳减排的用电行为优化方法，包括：对当前待优化用电区域进行划分，生成多个用电网络；计算每个用电网络的碳减排潜力；基于用电网络的碳减排潜力设置用电行为优化策略；其中，用电行为优化策略包括：计算并结合新能源电站的发电能力指标与用户侧的碳潜力值调节当前用电网络中的传统能源生产参数。本发明基于优化用电行为，减少传统能源的消耗，从而降低二氧化碳等温室气体的排放，有助于缓解气候变化的压力，通过调整用电策略，提高能源利用效率，减少不必要的能源浪费，从而降低能源成本，特别是对于大型工业用户和商业用户来说，能源成本的降低可以显著提高企业的经济效益。
-
公开(公告)号：CN119719581A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411782708.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 沈阳工业大学
IPC: G06F17/11 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种多能源微网碳减排强度对电能质量影响的预测方法，该方法包括：定义多能源微网碳减排强度对电能质量影响的影响指数，影响指数包括影响参数；测量影响参数，得到影响参数测量值；根据影响参数测量值，确定时间序列，和影响参数测量值对下一时间段多能源微网碳减排强度对电能质量所产生影响的影响因子；根据时间序列和影响因子，确定下一时间段的影响参数预测值；根据影响参数预测值，对多能源微网储能电池的充放电功率或分布式风电的功率进行调整。本发明根据上述步骤。可以建立一个非常准确且广泛认可的方法来量化碳减排强度对电能质量的具体影响，以保证多能源微网能够利用充足的能源转换进行优化运行处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
260
records
(took 0.093 seconds)
