-
公开(公告)号：CN114142497B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111374938.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种电力储能智能体控制算法，包括如下步骤：步骤1：储能变流器PCS根据当前运行状态或获取的调度指令调节储能变流器PCS工作模式，本地电池管理系统BMS进行电池状态的监视、运行控制和通信；步骤2：扰动状态下，暂态控制单元通过储能虚拟同步控制算法对PCS进行自主调控；步骤3：PCS与调度主站直接通信或通过暂态控制单元间接通信，将暂态调控信息上行至调度主站并接受调度主站的稳态调度指令。本发明还提供一种应用电力储能智能体控制算法的控制系统。本发明自主设计储能虚拟同步控制算法，克服高渗透率可再生能源接入电网条件下同步支撑能力缺失的问题，实现储能侧主动响应扰动，为系统提供频率支撑，保证大电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN117291310A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311340741.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术领域，公开了基于强化学习的氢光风储综合能源系统的能量管理方法，包括以下步骤：构建氢光风储耦合能源系统；利用策略推荐算法输出对应的能量管理动作策略集；建立能量管理优化决策模型；利用基于深度强化学习的优化求解得到最佳能量管理动作策略；对氢光风储耦合能源系统中的能源产生、存储和输送进行调度。本发明提出了一种基于深度强化学习算法的氢光风储耦合综合能源系统能量管理决策方法，可以利用神经网络储存强化学习的策略集来解决传统强化学习的维度爆炸问题，并引入经验回放机制和目标网络机制来提升算法性能，可有效克服光伏发电对系统运行带来的不确定性影响，实现整个系统的安全经济运行。
-
公开(公告)号：CN116227108A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211229892.3
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/24 , H02J3/48 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种适应高比例新能源接入的电力系统频率稳定性模型参数在线辨识算法，包括如下步骤：步骤1：基于水电和火电机组，对水电和火电机组分别求解最小二乘优化（LSO）问题，辨识出水电和火电机组传递函数的相关参数。步骤2：基于变流器单元，对变流器的并网单元求解LSO问题，辨识出变流器并网单元传递函数的相关参数。步骤3：综合以上步骤的两个预辨识模型，得到整个区域的电网传递函数，对电网传递函数求解LSO问题，辨识变流器参数，利用辨识出的系统参数对模型进行调优。本发明自主设计电力系统频率稳定性模型参数辨识方法，克服在高比例电力电子接口电源接入导致系统惯性减少的情况下，如何评估系统频率稳定性的问题，实现了模型参数在线辨识，保证大电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN114142497A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111374938.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种电力储能智能体控制算法，包括如下步骤：步骤1：储能变流器PCS根据当前运行状态或获取的调度指令调节储能变流器PCS工作模式，本地电池管理系统BMS进行电池状态的监视、运行控制和通信；步骤2：扰动状态下，暂态控制单元通过储能虚拟同步控制算法对PCS进行自主调控；步骤3：PCS与调度主站直接通信或通过暂态控制单元间接通信，将暂态调控信息上行至调度主站并接受调度主站的稳态调度指令。本发明还提供一种应用电力储能智能体控制算法的控制系统。本发明自主设计储能虚拟同步控制算法，克服高渗透率可再生能源接入电网条件下同步支撑能力缺失的问题，实现储能侧主动响应扰动，为系统提供频率支撑，保证大电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN119154400A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411349348.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本公开提供了一种多同步机并网的风电场内功率震荡调整方法及装置，所述方法包括确定用于计算风险指数的风险参数；风险指数用于表征多同步机并网的风电场内功率的震荡风险，处理后得到归一化数据；基于归一化数据计算下一时刻风险指数的影响因子；下一时刻风险指数表征下一时刻经多同步机并网的风电场内功率震荡的风险指数；基于影响因子计算下一时刻风险指数的预测值；根据预测值调整风电厂内的输出功率；本申请针对这多个同步机组并网的功率振荡风险指数，当风电场内出现振荡时可以提前预测，并通过对机侧变流器的控制，使其输出功率达到稳定状态，使其输出功率达到稳定状态，保证经多同步机并网的风电场内功率的稳定。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119805231A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411859651.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种构网型储能性能全流程测试方法，通过创新的数据采集、模型构建、多工况测试和性能评估技术，实现对构网型储能系统的全面性能测试。具体步骤包括：首先进行系统初始化及数据采集，设置各组件初始参数并实时监测运行数据；其次构建动态响应模型，通过数据预处理和机器学习算法确保模型的准确性；然后实施离网、并网和构网三种测试模式，全面评估储能系统在不同环境下的动态响应特性与稳定性；接着进行性能评估与优化，生成综合报告并提供优化建议；最后将测试数据存储于分布式数据库中，并输出详细报告。本发明具有全面性、准确性和高效性的优点，为用户提供了智能化的解决方案，以提升构网型储能系统的整体性能。
-
公开(公告)号：CN119787452A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411988506.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/32 , H02M7/68 , H02M7/797 , H02M1/00 , H02J15/00 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J13/00 , H02H7/12 , H02H7/122 , H02H7/125 , H05K7/02 , H05K7/14 , H05K7/18 , H05K9/00
Abstract: 本申请涉及储能技术领域，特别涉及一种高压直挂式构网型储能系统及拓扑结构，其中，储能系统中PCS换流器包括：多个子模块，每个子模块包含一个H桥电路，H桥电路由四个绝缘栅双极晶体管组成；连接在H桥电路的直流侧的至少一个直流支撑电容和电感，用于平滑直流电压波动；并联在H桥电路的两端的旁路开关，用于在子模块故障时将其隔离；并联在多个子模块两端的直流接口电路，用于根据控制系统下发指令调整电压的输入和输出。由此，解决了相关技术中依赖于基本的过电流保护，在面对复杂故障时可靠性较差、结构占用空间大导致维护不便等问题。
-
公开(公告)号：CN119787367A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411898969.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请涉及新能源电力系统技术领域，特别是涉及一种基于碳排放的新能源电力系统潮流优化方法。包括：根据待调度区域的设备参数设定多个一级设备点和多个二级设备点；根据预设调度模型生成当前调度周期内的一级调度策略；根据一级调度策略生成各个一级设备点的预期碳排放曲线，并根据全部碳排放曲线判断是否生成修正指令；根据修正指令和调度模型生成当前调度周期内的二级调度策略；基于成本寻优原则建立调度模型，对电力系统日运行调度进行寻优处理，并根据寻优结果生成一级调度策略，根据一级调度策略进一步计算电力系统内部的碳排放潮流和各个设备节点的碳排放量，对碳排放超量的设备点进行调节，从而实现对于新能源电力系统潮流的两级调节。
-
公开(公告)号：CN119741036A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411866783.1
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源交易技术领域，公开了一种全生命周期碳排放的新能源现货交易价格优化方法，基于碳排放数据检测周期对碳排放进行随机性周期检测，确定多个碳排放周期检测数据；根据碳排放周期检测数据确定碳排放拟合曲线，进行曲线分割，计算第一交易价格影响系数和第二交易价格影响系数；基于第一交易价格影响系数和第二交易价格影响系数确定碳排放交易价格影响系数；获取当前新能源现货交易价格，基于碳排放交易价格影响系数对当前新能源现货交易价格进行优化，得到优化能源现货交易价格，可以实现对碳排放的动态分析，从而制定更加科学合理的新能源现货交易价格，有助于实现碳减排目标，还能促进新能源行业的绿色发展。
-
公开(公告)号：CN119740704A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411866732.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及用电行为优化技术领域，公开了一种基于新能源碳减排的用电行为优化方法，包括：对当前待优化用电区域进行划分，生成多个用电网络；计算每个用电网络的碳减排潜力；基于用电网络的碳减排潜力设置用电行为优化策略；其中，用电行为优化策略包括：计算并结合新能源电站的发电能力指标与用户侧的碳潜力值调节当前用电网络中的传统能源生产参数。本发明基于优化用电行为，减少传统能源的消耗，从而降低二氧化碳等温室气体的排放，有助于缓解气候变化的压力，通过调整用电策略，提高能源利用效率，减少不必要的能源浪费，从而降低能源成本，特别是对于大型工业用户和商业用户来说，能源成本的降低可以显著提高企业的经济效益。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
369
records
(took 0.101 seconds)
