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公开(公告)号:CN115169654A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210712376.X
申请日:2022-06-22
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类和支持向量机的短期电力负荷预测方法,包括离线和在线两个阶段,离线阶段,对预处理后的气象和时间信息利用迭代自组织数据分析方法对训练样本数据指纹进行无监督聚类,形成多个训练样本数据子集和每个训练数据子集的聚类中心,然后利用支持向量机对每一个训练样本数据子集分别进行回归学习,得到多个电力负荷预测模型;在线阶段,将气象信息和时间信息预处理后,得到指纹信息,通过比较每个训练数据子集中心的欧氏距离,选择合适的电力负荷预测模型,估计电力负荷值。本发明的方法具有实现简单,估计精定高的优点。
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公开(公告)号:CN218446434U
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202222350836.7
申请日:2022-09-05
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型涉及一种电力负荷预测中指纹图像构造装置,包括气象数据采集模块、无线传输和接收模块、气象指纹构造模块和指纹图像输出模块,所述气象数据采集模块由ARM芯片及其外围电路、FPGA芯片及其外围电路组成,所述FPGA芯片的外围电路包括数据采集电路,所述FPGA芯片与ARM连接,所述ARM芯片的外围电路包括通信接口电路和系统开关控制电路,所述通信接口电路通过无线传输和接收模块与气象指纹构造模块连接,所述数据采集电路、系统开关控制电路分别与温度传感器、湿度传感器、气压传感器、风速传感器连接。本实用新型的优点是能够将一维的训练数据指纹生成图像格式,操作简单,估计精度高。
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